改进樽海鞘群优化K-means算法的图像分割

• 作者: 李志杰 王力 张习恒
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 樽海鞘群算法 Circle映射 Levy飞行 K-means 图像分割
• 年，卷（期）: 2022,（9）
• 所属期刊栏目: 图文信息技术|Graphic Information Technology
• 页码范围: 207-216
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2022.09.028

摘要

目的 针对樽海鞘群算法寻优精度低、易陷入到局部最优,以及K-means算法进行图像分割容易被初始聚类中心干扰等缺点,提出改进樽海鞘群优化K-means算法的图像分割.方法 首先利用Circle映射来对樽海鞘种群进行初始化;其次引入莱维飞行到领导者和追随者位置更新公式中,使得樽海鞘种群的多样性得到提高,克服算法陷入到局部最优.最后,对改进樽海鞘群算法先采用8个基准函数进行性能测试;再将改进樽海鞘群算法优化K-means进行图像分割.结果 改进算法在寻优精度、稳定性、收敛速度以及跳出局部最优的本领得到了提高.同时,改进樽海鞘群优化K-means算法进行图像分割,有效地提高了图像分割质量.结论 改进算法改善了原始樽海鞘群算法的寻优精度低、易陷入到局部最优的缺点,很好地优化了K-means算法对图像进行准确分割,在图像分割领域具有一定的参考意义.