基于无人机数据采样的人脸识别研究方法

• 作者: 田升 侯明阳 徐宏翔 王洪艺 武宸 郭通
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: 无人机 人脸识别 人脸检测
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能与应用
• 页码范围: 105-107
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4052.2022.01.038

摘要

提出了一种基于无人机数据采样的人脸识别研究方法.针对无人机采集的图像或视频数据进行人脸识别应用,采用深度学习算法对此进行研究,通过线下采集获取目标人脸,对采集到的目标人脸进行数据增强扩充数据集,进而增加入物识别准确率,使用训练好的Facenet网络对目标人脸进行特征提取,获得目标人物人脸特征并建立人脸特征库.在人脸检测阶段,当接收端接收到无人机采集的图像数据后,利用YOLOv5进行检测,识别人物所在区域,随后裁剪出人脸区域,传入Facenet网络进行人脸识别,获得采集到的人脸特征向量,然后结合人脸库与采集到的人脸特征向量.采用SVM进行数据分类,实现对不同类别的目标人物人脸分类,通过实验论证了此方法的可行性.