遥感图像时空融合综述

• 作者: 杨广奇 刘慧 钟锡武 陈龙 钱育蓉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 高空间分辨率 传统学习 深度学习 时空融合
• 年，卷（期）: 2022,（10）
• 所属期刊栏目: 热点与综述|Research Hotspots and Reviews
• 页码范围: 27-40
• 页数: 14页
• 分类号: TP183|TP391|TP753
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2111-0131

摘要

高时空分辨率的遥感图像大数据在遥感领域发挥着重要作用.然而,由于技术上和预算上的限制等原因,目前单一的卫星传感器无法获取同时具有高空间分辨率和高时间分辨率的遥感影像.因此遥感图像时空融合技术被认为是解决时间分辨率和空间分辨率折衷问题的有效途径之一.随着深度学习在各领域的广泛应用,深度学习技术已经被证实是解决图像问题非常有效的方法.针对国内外学者的研究成果,全面总结遥感图像时空融合的经典算法,同时重点分析基于深度学习的遥感图像时空融合算法的研究成果,在三个数据集上进行复现并分析实验结果,并对未来遥感图像时空融合进行展望.