图神经网络推荐方法研究

• 作者: 刘鑫 梅红岩 王嘉豪 李晓会
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图神经网络 群组推荐 深度学习 推荐系统
• 年，卷（期）: 2022,（10）
• 所属期刊栏目: 热点与综述|Research Hotspots and Reviews
• 页码范围: 41-49
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2110-0345

摘要

图神经网络因其特性在许多应用领域展露锋芒,将图神经网络与推荐相结合成为研究热点之一.在推荐中使用图神经网络方法,能够在复杂环境中显著提高推荐的水平.对图神经网络的方法、个性化推荐和群组推荐分别进行总结介绍;对基于图神经网络的推荐方法进行概述,重点对图神经网络及其近年来在推荐领域的研究成果进行归纳总结;分析了推荐研究现状和阻碍其进一步发展的困难,并根据图神经网络的优势对图神经网络与群组推荐结合进行了可行性分析及展望.