基于人工智能算法模型的化工电力安全监控技术

• 作者: 高宏 张俊岭 宋晓东 牛永光 马超 刘祥振
• 来源期刊: 粘接
• 学科: 工学
• 关键词: 电力安全 设备运行 双链量子遗传算法 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 智能分析检测|Intelligent analysis and detection
• 页码范围: 186-191
• 页数: 6页
• 分类号: TU2|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5922.2022.03.041

摘要

研究构建了一套化工智能化工电力安全监控系统,包括控制模块、通讯模块、通讯节点、计算模块和ETL模型等,提高了数据通信能力.通过监控模块实现变电设备、输电设备、电力设备运行现场、电网运行、生产管理以及其他监测设备运行信息监控,提高了化工园区配电网故障诊断与监控能力.还构建了一套改进型双链量子遗传算法模型,提高了电力数据挖掘能力.试验结果表明:化工电力安全监控系统数据采集效率高,监控能力强,大大提高了化工电力安全监控能力.