基于强化蚁群算法的高层住宅电梯群调度研究

• 作者: 顾玲丽 董佳琦 许洪华
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 高层住宅电梯群控调度 多目标优化 蚁群算法 信息素
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 412-417
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.01.086

摘要

在电梯群调度系统研究中,蚁群算法应用较为广泛,但仍存在迭代次数多、收敛速度慢等问题,同时高层建筑电梯鲜有优化调度.针对上述问题,提出一种将强化学习和蚁群算法相结合的高层电梯群控调度方法:建立以用户乘梯体验和系统运行能耗的多目标函数优化调度模型,用Q-learning迭代寻优后的Q值初始化蚁群算法的信息素,同时也将Q值引入概率路径选择中,用并行蚁群算法进行最终派梯策略的寻优.用Python进行实验分析,结果表明所提方法较单蚁群算法有较快的收敛性,在很多大程度上减少了业主的待梯、乘梯时间以及系统运行能耗.