基于深度学习和度量学习的行人再识别算法

• 作者: 赵巧花
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: 深度学习 行人再识别算法 度量学习 图像去雾
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与应用
• 页码范围: 120-122
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4052.2022.03.037

摘要

摄像机拍摄同一个行人受到光照、行为姿态等因素的影响,导致其外观出现明显的差别,为行人再识别研究带来一定的挑战.依托深度及度量学习提出行人再识别方法.基于深度学习对图像进行去雾处理,通过局部最大特征及距离度量学习完成特征提取以及距离计算.根据实验发现,所使用的行人再识别算法非常有效,具有较高的识别率和匹配率.