基于气象参数的逐时建筑热负荷云预测

• 作者: 张垚 赵振宇
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 建筑热负荷 室外气温 太阳辐射强度 云规则发生器 云预测
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 476-481
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.01.099

摘要

针对现有建筑热负荷预测精度不高和随机泛化能力不强的问题,在考虑短时热惯性因素情况下,对建筑热负荷影响因素进行Spearman秩相关性分析,借助K-mean聚类归纳热负荷预测多维多规则云推理发生器,以室外温度、太阳辐射作为规则前件输入,进行气象参数下基于正逆向云算法的建筑热负荷云预测.结果显示基于聚类的多维多规则云预测在保证预测可靠前提下,预测精度和随机泛化能力均得到提高,平均相对误差为3.72％,相较不分类多维单规则精度平均提高了76.12％,结果可为精细化供热、节约能源提供支持.