基于知识图谱的个性化推荐系统构建

• 作者: 徐海文 谭台哲
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 设计开发
• 页码范围: 152-154,164
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2022.03.48

摘要

在以往的推荐系统模型中,大多是通过协同过滤算法实现的,所以会存在冷启动和数据稀疏性等问题,从而导致推荐质量不高.一般的解决办法就是通过加入一些附加的语义信息来提升推荐的精度.而知识图谱中就包含了大量的语义内容,可以在推荐系统中引入知识图谱作为附加信息.因此,本文提出了基于知识图谱的个性化推荐系统构建.在推荐模型中加入知识图谱,可以很好的增强推荐的准确性.