大数据时代网络社交平台个性化推荐发展创新

• 作者: 张云天 陈娜
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 经济
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 125-127
• 页数: 3页
• 分类号: F713
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2022.01.41

摘要

随着国民经济的不断增长,科学技术的不断创新,我国大数据领域建设发展水平得到了显著提升.在大数据时代发展背景下,网络社交平台要高度重视科学结合用户行为与兴趣爱好,加强对他们的个性化推荐服务工作,促使他们能够在最短时间内获取到自身需求的网络信息资源,从而增加对自家网络社交平台的认可度和支持度.本文将进一步对大数据时代网络社交平台个性化推荐发展创新展开分析与探讨.