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摘要:
图像分割是图像处理中重要的分支,为后续的图像识别奠定了基础.而图像阈值分割的准确性很大程度上由阈值确定.与其它阈值分割方法相比,二维最大熵阈值法具有较好的分割效果,但是需要大量的运算,从而导致效率低、准确度低等问题.为准确高效的分割出图像的感兴区,提出一种改进的鲸鱼优化算法与最大熵算法相结合算法.通过对传统的鲸鱼算法进行改进,提高寻找二维最大熵算法的阈值速度.仿真结果表明,改进算法与传统的二维最大熵算法相比图像分割效果更精确,且提高了运算速度和分割精度.在图像分割应用中具有一定价值.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 改进鲸鱼算法的二维最大熵图像分割研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 鲸鱼算法 图像分割 最大熵 阈值
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 信息仿真
研究方向 页码范围 195-199
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.03.038
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研究主题发展历程
节点文献
鲸鱼算法
图像分割
最大熵
阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
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