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基于流量相似性的DDos弱攻击检测方法
基于流量相似性的DDos弱攻击检测方法
作者:
杨大寨
王志猛
仰望
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
异常流量
自相似性
入侵检测
流量分类
小波分析法
摘要:
针对海量数据流量,基于流量相似性的DDos攻击检测对弱攻击检测力度不足的问题,本文提出利用流量分类算法分解背景流量.通过流量的分解,把攻击流量尽可能分配到流量固定的分支中,从而间接强化攻击流量.通过利用FGN模型生成背景流量仿真实验结果表明,流量分类的方式显著提升了自相似性的异常流量检测模型对弱攻击的检测力度.
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篇名
基于流量相似性的DDos弱攻击检测方法
来源期刊
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学科
关键词
异常流量
自相似性
入侵检测
流量分类
小波分析法
年,卷(期)
2022,(7)
所属期刊栏目
技术探讨
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中国科技投资
主办单位:
中国信息协会
出版周期:
旬刊
ISSN:
1673-5811
CN:
11-5441/N
开本:
大16开
出版地:
北京市
邮发代号:
82-979
创刊时间:
2002
语种:
chi
出版文献量(篇)
55421
总下载数(次)
154
总被引数(次)
22852
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
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学科类型:
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