基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对海量数据流量,基于流量相似性的DDos攻击检测对弱攻击检测力度不足的问题,本文提出利用流量分类算法分解背景流量.通过流量的分解,把攻击流量尽可能分配到流量固定的分支中,从而间接强化攻击流量.通过利用FGN模型生成背景流量仿真实验结果表明,流量分类的方式显著提升了自相似性的异常流量检测模型对弱攻击的检测力度.
推荐文章
基于流量和 IP熵特性的DDoS攻击检测方法
DDoS攻击
检测率
误报率
流量
IP熵
隶属函数
基于网络流量自相似性的蠕虫攻击检测方法研究
网络蠕虫
攻击检测
网络流量
自相似性
大流量下一种基于活跃熵的DDoS攻击检测方法
DDoS检测
活跃熵
多特征
最小二乘
孪生支持向量机
DDoS攻击从检测到流量识别总体防御方案研究
DDOS攻击
信息熵
CUSUM
相关系数
流量识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于流量相似性的DDos弱攻击检测方法
来源期刊 中国科技投资 学科
关键词 异常流量 自相似性 入侵检测 流量分类 小波分析法
年,卷(期) 2022,(7) 所属期刊栏目 技术探讨
研究方向 页码范围 100-103
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2022(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
异常流量
自相似性
入侵检测
流量分类
小波分析法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科技投资
旬刊
1673-5811
11-5441/N
大16开
北京市
82-979
2002
chi
出版文献量(篇)
55421
总下载数(次)
154
总被引数(次)
22852
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导