基于PCA和DWT变换的不同重采样方法图像融合效果评价对比分析

• 作者: 刘姝岑
• 来源期刊: 科学技术创新
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 主分量变换 小波变换 图像评价
• 年，卷（期）: 2022,（12）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 70-74
• 页数: 5页
• 分类号: TP75
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1328.2022.12.018

摘要

在图像融合中,图像融合研究分析以及评价是一个重要的问题,一直以来,这个问题都没有得到很好的解决,因此找寻让融合的图像可信度更高、分辨率更高、理解性更强的方法,同时我们又需要客观的评价指标来对图像的质量进行区分.通过用主分量(PCA)变换、小波(DWT)变换的方法融合图像,并提出对融合后图像的单因素指标评价,还有综合指标评价,并对它们进行分类实验,得到结论,并且对此进行分析,哪种方式能够较好的得到并且提高影像的解译又适用于生活中的图像融合.