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摘要:
为贯彻课程思政精神,落实立德树人根本任务,针对高校本科专业中的数据挖掘与机器学习课程,在梳理教学内容的基础上,深入挖掘课程当中蕴含的思政元素,全方位地将价值观念引导蕴于知识传授和能力培养之中,全面提高人才培养质量.设计课程绪论和深度神经网络两部分教学案例,采取三阶段实施方式,真正将思政教育内容融入专业课程教育教学的全过程.
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课程思政
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思政教育
图书馆
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优秀传统文化
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融入途径
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 思政教育融入数据挖掘与机器学习教学研究
来源期刊 现代职业教育 学科 教育
关键词 课程思政 数据挖掘 机器学习 教学案例
年,卷(期) 2022,(10) 所属期刊栏目 课程教学
研究方向 页码范围 25-27
页数 3页 分类号 G641
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
课程思政
数据挖掘
机器学习
教学案例
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代职业教育
周刊
2096-0603
14-1381/G4
16开
山西省太原市并州北路31号省新省出版广电局旧院
22-382
2015
chi
出版文献量(篇)
57100
总下载数(次)
106
总被引数(次)
17400
论文1v1指导