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摘要:
在图书馆图书管理系统中,能够挖掘出隐藏的有价值信息,对图书馆的管理以及服务具有重要的意义。本文提出了基于改进关联规则的高校图书馆管理数据挖掘,生成图书推荐模型。结果表明,在基于提出的方法上,图书推荐预测准确率是高于传统算法的。因此,本文提出的算法可以在高校图书馆管理数据挖掘中提供借鉴指导。
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文献信息
篇名 改进关联规则技术在图书馆管理数据挖掘中的应用研究
来源期刊 智库时代 学科 工学
关键词 关联规则 数据挖掘 图书馆管理
年,卷(期) 2022,(9) 所属期刊栏目 智者论道
研究方向 页码范围 181-184,216
页数 5页 分类号 TN919.5
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
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关联规则
数据挖掘
图书馆管理
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
智库时代
周刊
2096-4609
14-1391/D
16开
山西太原市迎泽区水西关街26号
22-570
2017
chi
出版文献量(篇)
5498
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