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基于时间序列相似性与机器学习方法的 页岩气井产量预测
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文献信息
| 篇名 | 基于时间序列相似性与机器学习方法的 页岩气井产量预测 | ||
| 来源期刊 | 中国石油大学学报(自然科学版) | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 页岩气井;机器学习;相似性;时间序列;产量预测 | ||
| 年，卷（期） | 2024,（3） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 119-126 | |
| 页数 | 8页 | 分类号 | |
| 字数 | 语种 | 中文 | |
| DOI | |||
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版权信息
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页岩气井;机器学习;相似性;时间序列;产量预测
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期刊影响力
中国石油大学学报(自然科学版)
主办单位：
中国石油大学（华东）
出版周期：
双月刊
ISSN：
1673-5005
CN：
37-1441/TE
开本：
大16开
出版地：
山东省青岛市黄岛区长江西路66号
邮发代号：
创刊时间：
1959-10-01
语种：
中文
出版文献量（篇）
4211
总下载数（次）
0
总被引数（次）
65195
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