原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
激光焊接过程中,强光导致焊接节点的视觉图像质量较低,降低了定位准确性;为了优化特殊材质的激光焊接节点定位精准度;以AH36钢为例,设计一种激光焊接节点视觉定位方法;在获取AH36钢的激光焊接节点区域图像后,通过EGDNet算法获取焊接节点边缘图像;利用Shi-Tomasi算法检测焊接边缘图像的角点,计算节点在AH36钢激光焊接图像中的位置坐标,完成AH36钢激光焊接节点定位;实验结果表明,该方法的焊接节点采集质量高;对x,y,z三个方向上的定位误差低于0.2 mm;最大定位时间为0.75 s;对于不同方案的平均定位误差始终较小,低于0.5 mm;在基准实验环境下的定位误差平均值为0.2 mm,标准差为0.05 mm,光照变化时的平均值为0.35 mm,标准差为0.08 mm,杂质引入时的平均值为0.4 mm,标准差为0.1 mm;证明了所提技术具有较高的定位精准度和定位速度。
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文献信息
篇名 基于图像识别的AH36钢激光焊缝节点定位技术研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 图像识别 激光焊接 图像去噪 AH36钢 节点定位 Shi-Tomasi算法
年,卷(期) 2024,(11) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 299-305,314
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2023.11.045
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研究主题发展历程
节点文献
图像识别
激光焊接
图像去噪
AH36钢
节点定位
Shi-Tomasi算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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