原文服务方: 科技与创新       
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飞行员疲劳监测中的人眼定位及状态判别研究
疲劳驾驶
人眼定位
平均合成滤波器
模糊综合评价
基于UML-HMM的飞行员操作可靠度推断模型
飞行员
操作可靠度
工作流
隐马尔科夫模型
人为差错
深度稀疏自编码网络识别飞行员疲劳状态
飞行员疲劳
脑电信号
深度稀疏自编码网络
Softmax分类器
关于飞行员差错类型及差错管理的思考
飞行员
差错类型
差错管理
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于飞行员疲劳状态监测的脑认知深度模型设计
来源期刊 科技与创新 学科
关键词
年,卷(期) 2024,(3) 所属期刊栏目 智能·制造
研究方向 页码范围 61-63
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
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相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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