基于服务站区域互联的共享电动汽车调度方法

• 作者: 何鈜博 徐伟 国网上海市电力公司奉贤供电公司
• 来源期刊: 上海节能
• 关键词: 共享电动汽车 服务站区域互联 需求预测 神经网络 车辆调度规划
• 年，卷（期）: 2024,（12）
• 所属期刊栏目: 节能技术
• 页码范围: 140-149
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13770/j.cnki.issn2095-705x.2023.12.020

摘要

用户出行的不规律性和不均衡性造成服务站点保有的共享电动汽车数量存在动态供需不平衡的问题，一定程度上限制了共享车辆服务行业的发展。为此，在准确预测共享电动汽车需求量的基础上，提出了基于服务站区域互联架构的共享电动汽车调度方法。在充分考虑用户实际需求影响因素的基础上，提出服务站区域互联调度模型，采用改进的Elman神经网络预测区域互联站点的车辆需求，以满足用户的出行需求。结合上海EVCARD共享电动汽车行业的实际数据，通过仿真实验将改进的Elman神经网络预测模型和未改进的Elman神经网络预测模型的预测结果与实际需求量进行对比，采用不同指标进行计算和分析，验证了该方法的合理性和优越性。