基于云模型的航空运行不正常事件风险评价

• 作者: 杨昌其 姜美岑 林灵 贾志杰 吴戈
• 来源期刊: 航空计算技术
• 学科: 工学
• 关键词: 不正常事件;风险评价;云模型;权重;可视化
• 年，卷（期）: 2025,（1）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

在ASIS系统上采集2017-2023年共计86 917起不正常事件数据作为研究对象进行挖掘工作，并在此基础上构建不正常事件指标体系，通过对其进行风险评价来保障运行安全。在指标体系的基础上构建了云模型的评价模型，通过对影响因素的风险等级划分后计算云模型的期望、熵和超熵在不同风险等级下的值，并根据输出的云数字特征值将部分指标进行了标准云图的可视化，计算27个三级指标权重。然后，进行实例验证，以56个有详细案发信息的历史事件为样本，对各样本的风险状态进行推理，将样本计算风险等级与实际情况的拟合程度进行可视化分析，来验证所构建模型的有效性。最后，对各级评价指标进行深入分析，为航空运行安全管理工作提供指导意见。