原文服务方: 湖南大学学报(自然科学版)       
摘要:
针对SOC估计精度以及鲁棒性的要求,以锂离子电池单体为研究对象,考虑温度变化对开路电压、极化电阻、极化电容以及容量的影响,建立了温变二阶RC等效电路模型,仿真结果表明该模型比二阶RC模型具有更高的精度.基于该模型,采用了多重次优渐消因子的扩展卡尔曼滤波算法进行SOC估计,结果表明,在变温工况下,相比EKF算法,基于变温模型和恒温模型的SMFEKF算法的SOC估计均方根误差分别减少了42.7%和48.2%,能够保证估算结果有较强的鲁棒性.在变温环境DST工况下,基于变温模型的SOC估计结果最大相对误差和均方根误差均小于恒温模型,证明该模型的温度适应性较强,在变温条件下能有较高的估计精度.
推荐文章
基于滞环电压模型的锂离子电池SOC估计
荷电状态(SOC)
滞环电压
储能电站
迭代平滑可变滤波
基于免疫遗传算法的动力电池SOC估计研究
锂离子动力电池
SOC估计
免疫遗传算法IGA
联合估计
基于权值选择粒子滤波算法的锂离子电池SOC估计
Thevenin 模型
在线参数辨识
SOC 估计
权值选择粒子滤波算法
基于模型的锂离子电池SOC及SOH估计方法研究进展
锂离子电池
电池管理系统
电池模型
荷电状态估计
健康状态估计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于温变RC模型与SMFEKF算法的电池SOC估计
来源期刊 湖南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 锂电池;荷电状态;次优渐消因子;温变等效电路模型;SMFEKF算法
年,卷(期) 2025,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-70
页数 10页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2024251
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2025(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
锂电池;荷电状态;次优渐消因子;温变等效电路模型;SMFEKF算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南大学学报(自然科学版)
月刊
1674-2974
43-1061/N
16开
1956-01-01
chi
出版文献量(篇)
4768
总下载数(次)
0
总被引数(次)
41941
论文1v1指导