基于组合模型的锂电池参数辨识和电池荷电状态在线联合估计

• 作者: 刘征宇 尤勇 朱诚诚 黎盼春
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 荷电状态 双卡尔曼滤波 一阶RC模型 Frisch方案
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 机械基础工程
• 页码范围: 1162-1168
• 页数: 7页
• 分类号: TM911
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2020.10.005

摘要

针对电池荷电状态(SOC)估算过程中开路电压与SOC之间的迟滞效应以及充放电电流和端电压中噪声的影响,提出了基于组合模型的Frisch方案双滤波(FSDF)法.先通过一阶RC等效电路模型结合Preisach离散模型建立新的模型,随后采用Frisch方案对模型的输入输出进行噪声方差估计,滤除部分输入输出噪声,最后使用扩展卡尔曼滤波结合无迹卡尔曼滤波进行参数实时更新和电池单体SOC估算.实验证明,FSDF方法对锂电池SOC估算结果与Frisch方案递推最小二乘无迹卡尔曼滤波法等其他方法相比,具有精度高、鲁棒性好等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘征宇	合肥工业大学机械工程学院	67	680	15.0	23.0
5	朱诚诚	合肥工业大学机械工程学院	3	0	0.0	0.0
6	尤勇	合肥工业大学机械工程学院	2	0	0.0	0.0
7	黎盼春	合肥工业大学机械工程学院	3	7	1.0	2.0