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模式识别与人工智能2017年出版文献
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年1期页码:摘要： 获取数据流上样本的真实类别的代价很高,因此标记所有样本的方式缺乏实用性,而随机标记部分样本又会导致模型的不稳定.针对上述问题,文中提出基于聚类假设的数据流分类算法.基于通过聚类算法分到同类中...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年1期页码:摘要： 针对名义型属性和数值型属性并存的混合型数据,结合多粒度邻域粗糙集和直觉模糊集,分别定义模糊覆盖粗糙隶属度和非隶属度.基于不同的属性集序列和不同的邻域半径,构建多粒度邻域粗糙直觉模糊集模型,证...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年1期页码:摘要： 针对多源数据在线学习环境下的联想记忆建模问题,并综合考虑计算高效性、噪声鲁棒性等目标,提出基于自组织决策树的联想记忆在线学习模型.首先根据模式数据内在结构进行类内信息增强和噪声约简,然后基于...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年1期页码:摘要： 为了提高图像分割算法的抗噪性,并充分利用特征场和标号场在能量函数分割模型中的作用,提出基于双随机场能量函数的区域化图像分割方法.首先,利用几何划分将图像域划分为一系列子区域.在此基础上,采用...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年1期页码:摘要： 深网数据源的动态性、自治性和体量使第三方应用难以完全爬取所有Web数据.文中研究查询类型(仅允许Top-k查询)和查询资源约束下深网数据源爬取问题,提出基于Top-k查询约束的深网增量爬取方...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年1期页码:摘要： 针对传统基于远程监督的关系抽取方法中存在噪声和负例数据利用不足的问题,提出结合从句级远程监督和半监督集成学习的关系抽取方法.首先通过远程监督构建关系实例集,使用基于从句识别的去噪算法去除关系...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年1期页码:摘要： 如何在互联网上大量的带有地理位置标签和时间标签的信息中查找满足用户需求的信息十分重要.文中针对带有地理位置和时间标签的文本信息,提出多样性感知的时空文本信息的k近邻查询处理方法.首先,归一化...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年1期页码:摘要： 为了解决微博文本特征抽取及特征稀疏问题,提出基于卷积神经网络的微博话题追踪模型(CNN-TTM).基于微博用户信息,又提出融合微博用户信息及卷积神经网络的微博话题追踪模型(CNN-UserT...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年1期页码:摘要： 为了提升聚类性能,文中提出基于凸差规划(DCP)的不完整数据填充聚类算法.采用DCP对核模糊C均值目标进行凸差化改造,实现DCP聚类和数据缺失项填充的交替优化过程,从理论上证明交替优化的收敛...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年1期页码:摘要： 特征选择旨在选择待处理数据中最具代表性的特征,降低特征空间的维度.文中提出基于局部判别约束的半监督特征选择方法,充分利用已标记样本和未标记样本训练特征选择模型,并借助相邻数据间的局部判别信息...
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11. 《模式识别与人工智能》投稿指南刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年1期页码:摘要：
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年2期页码:摘要： 基于深度学习理论,将图像去噪过程看成神经网络的拟合过程,构造简洁高效的复合卷积神经网络,提出基于复合卷积神经网络的图像去噪算法.算法第1阶段由2个2层的卷积网络构成,分别训练阶段2中的3层卷...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年2期页码:摘要： 基因表达数据具有高维、小样本、多噪声和高冗余的特点,使传统聚类方法效率较低.子空间分割是高维数据聚类的有效手段,但直接对基因表达数据进行子空间分割会降低聚类性能.为了更有效地聚类,文中提出低...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年2期页码:摘要：
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年2期页码:摘要： 如何有效评估(预测)肿瘤病人的个性化药效是当前肿瘤研究的热点之一.文中从靶向治疗基本原理和研究现状出发,分析和讨论如何实现肿瘤精准医疗中的个性化用药药效评估方法,提出基于人工智能的肿瘤癌变用...
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16. 图像深度层次特征提取算法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年2期页码:摘要： 完成众多视觉任务的关键是提取具有较强表达能力的图像特征,传统的图像特征仅描述图像某一方面的信息,表达能力受到很大限制.文中基于卷积神经网络提出图像深度层次特征(DHF)提取算法,通过对图像的...
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17. 粗糙近似算子的公理化刻画:综述刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年2期页码:摘要： 从近似空间导出的一对下近似算子与上近似算子是粗糙集理论研究与应用发展的核心基础,近似算子的公理化刻画是粗糙集的理论研究的主要方向.文中回顾基于二元关系的各种经典粗糙近似算子、粗糙模糊近似算子...
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18. 基于文化算法的无人飞行器航迹规划刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年2期页码:摘要： 现有航迹规划方法无法保证规划最优路径的同时满足实时性要求,因此文中提出基于文化算法的无人飞行器航迹规划算法.利用文化算法的特性,将在线航迹规划方法与离线航迹规划方法相结合,融入文化算法种群空...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年2期页码:摘要：
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年2期页码:摘要： 优势关系粗糙集克服经典粗糙集无法处理偏序关系数据的缺陷,而减少近似集的计算时间可以提高数据处理的效率.基于此种情况,文中提出计算优势关系粗糙集中近似集的快速算法,在对象和属性同时增加时,能快...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年2期页码:摘要： 针对传统BP神经网络的随机初始权值和阈值易导致网络学习速度慢、容易陷入局部解及运算精度低等缺陷,提出基于改进二进制萤火虫算法(IBGSO)的BP神经网络并行集成学习算法.首先构建以高斯变异函...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年2期页码:摘要：
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年2期页码:摘要： 建立有向传感器节点模糊感知模型,利用模糊数据融合规则减少网络不确定区域.对于有向传感器网络路径覆盖问题,提出基于模糊粒子群算法的有向传感器网络路径覆盖增强算法,将n维求解问题转化为一维求解问...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年3期页码:摘要： 传统图像标注方法中人工选取特征费时费力,传统标签传播算法忽视语义近邻,导致视觉相似而语义不相似,影响标注效果.针对上述问题,文中提出融合深度特征和语义邻域的自动图像标注方法.首先构建基于深度...
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25. 离散多目标量子微粒群聚类算法刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年3期页码:摘要： 聚类是数据挖掘中重要的数据处理方法.文中提出改进的离散多目标量子微粒群聚类算法.针对类中心数目未知的情况,引入整数编码策略,基于Canopy策略预测类中心的数目,设计有效的微粒群初始化策略....
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年3期页码:摘要： 针对传统模糊聚类分割方法无法有效模拟数据分布特征的问题,提出基于邻域约束高斯混合模型的模糊聚类图像分割算法.利用高斯分布刻画聚类内像素光谱测度统计特征,定义像素与其邻域像素相关性的先验概率,...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年3期页码:摘要： 鉴于平衡全局和局部搜索在多目标粒子群优化算法获取完整均匀Pareto最优前沿方面的重要性,设计平衡全局和局部搜索策略,进而提出改进的多目标粒子群优化算法(bsMOPSO).文中策略在局部搜索...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年3期页码:摘要： 组样本用于模型训练,为排序学习方法的构造提供一种新的思路.文中改进已有的组样本排序学习方法,构造组样本损失函数,用于排序学习模型的训练.基于似然损失函数,采用样本偏序权重损失函数和最优初始序...
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刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年3期页码:摘要： 当软件历史仓库中有标记训练样本较少时,有效的预测模型难以构建.针对此问题,文中提出基于二次学习的半监督字典学习软件缺陷预测方法.在第一阶段的学习中,利用稀疏表示分类器将大量无标记样本通过概率...
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30. 基于协同表示的子空间聚类刊名： 模式识别与人工智能发表期刊： 2017年3期页码:摘要： 针对稀疏子空间聚类(SSC)求得的系数矩阵过于稀疏和最小二乘回归子空间聚类(LSR)求得的系数矩阵过于稠密的问题,文中提出基于协同表示的子空间聚类算法(SCCR).结合SSC和LSR的优点,...
模式识别与人工智能基本信息
| 刊名 | 模式识别与人工智能 | 主编 | 戴汝为 |
| 曾用名 | |||
| 主办单位 | 中国自动化学会 国家智能计算机研究开发中心 中国科学院合肥智能机械研究所 | 主管单位 | 中国科学技术协会 |
| 出版周期 | 月刊 | 语种 |
chi
|
| ISSN | 1003-6059 | CN | 34-1089/TP |
| 邮编 | 230031 | 电子邮箱 | bjb@iim.ac.cn |
| 电话 | 0551-5591176 | 网址 | |
| 地址 | 中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱 |
模式识别与人工智能评价信息
该刊被以下数据库收录
| 1. | 中国科学引文数据库 |
| 2. | 日本科学技术振兴机构数据库(日) |
| 3. | 中国科技论文统计与引文分析数据库 |
模式识别与人工智能统计分析
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