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摘要:
现有航迹规划方法无法保证规划最优路径的同时满足实时性要求,因此文中提出基于文化算法的无人飞行器航迹规划算法.利用文化算法的特性,将在线航迹规划方法与离线航迹规划方法相结合,融入文化算法种群空间中.知识提取,将初始航迹提取为形势知识,将航迹中特征节点可变化范围提取为规范知识,使用知识限定规划空间,缩短规划时间.通过知识结合不同规划方法,弥补现有方法的缺点.实验验证文中算法在复杂动态环境下能有效寻找目标点,相比其它在线航迹规划方法,规划速度更快,规划航迹更短,有效减少飞行器执行任务的时间.
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文献信息
篇名 基于文化算法的无人飞行器航迹规划
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 文化算法 航迹规划 动态环境
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 152-161
页数 10页 分类号 TP18
字数 7191字 语种 中文
DOI 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201702006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎明 南昌航空大学信息工程学院 182 1686 21.0 33.0
2 陈昊 南昌航空大学信息工程学院 37 92 5.0 8.0
3 江乐旗 南昌航空大学信息工程学院 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
文化算法
航迹规划
动态环境
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
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