基于改进蚁群算法的无人飞行器航迹规划

• 作者: 熊瑜 饶跃东
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航迹规划 蚁群算法 自适应 信息素
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 41-44,146
• 分类号: V249
• 字数: 4935字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.07.012

摘要

无人飞行器航迹规划是现代战争中实施远程精确打击,提高飞行器实际作战效能的关键技术.蚁群算法作为一种启发式仿生优化算法,能够有效应用于航迹规划中.针对基本蚁群算法在应用中容易过早陷入局部最优解这一缺点,提出自适应动态双种群蚁群算法的改进策略,通过信息素的震荡变化和挥发系数的自适应调整,扩大搜索空间,提高算法搜索的全局性.并将改进后的算法应用于无人飞行器航迹规划,通过实验仿真,证明了此改进算法在航迹规划应用中的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊瑜		3	16	3.0	3.0
2	饶跃东		2	12	2.0	2.0