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摘要:
为了提高军用飞行器的作战效能,在实施远程精确打击之前,必须利用地形和敌情等信息,规划出生存概率最大、作战效率最高的飞行器突防轨迹.针对这一问题,讨论了基于蚁群算法的航迹规划方法,并经过坐标变换将算法的候选解集合、航路选择规则以及信息素更新规则进行了改进,获得了一种更有效的航路规划方法,且取得了较好的计算机仿真结果.
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的军用飞行器航迹规划
来源期刊 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 学科 航空航天
关键词 航迹规划 蚁群算法 信息素 仿真
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 自动化技术
研究方向 页码范围 677-681
页数 5页 分类号 V271.4
字数 3266字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0946.2007.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨丹 哈尔滨工业大学控制科学与工程系 12 195 7.0 12.0
2 李士勇 哈尔滨工业大学控制科学与工程系 70 1632 23.0 37.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
航迹规划
蚁群算法
信息素
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-0946
23-1497/N
大16开
哈尔滨市道里区通达街138号
1980
chi
出版文献量(篇)
3911
总下载数(次)
16
总被引数(次)
20147
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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