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基于蚁群算法的军用飞行器航迹规划
基于蚁群算法的军用飞行器航迹规划
作者:
李士勇
杨丹
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
航迹规划
蚁群算法
信息素
仿真
摘要:
为了提高军用飞行器的作战效能,在实施远程精确打击之前,必须利用地形和敌情等信息,规划出生存概率最大、作战效率最高的飞行器突防轨迹.针对这一问题,讨论了基于蚁群算法的航迹规划方法,并经过坐标变换将算法的候选解集合、航路选择规则以及信息素更新规则进行了改进,获得了一种更有效的航路规划方法,且取得了较好的计算机仿真结果.
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内容分析
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文献信息
篇名
基于蚁群算法的军用飞行器航迹规划
来源期刊
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
学科
航空航天
关键词
航迹规划
蚁群算法
信息素
仿真
年,卷(期)
2007,(6)
所属期刊栏目
自动化技术
研究方向
页码范围
677-681
页数
5页
分类号
V271.4
字数
3266字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-0946.2007.06.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨丹
哈尔滨工业大学控制科学与工程系
12
195
7.0
12.0
2
李士勇
哈尔滨工业大学控制科学与工程系
70
1632
23.0
37.0
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2007(0)
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引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
航迹规划
蚁群算法
信息素
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
主办单位:
哈尔滨商业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-0946
CN:
23-1497/N
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市道里区通达街138号
邮发代号:
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
3911
总下载数(次)
16
总被引数(次)
20147
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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