模式识别与人工智能期刊
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模式识别与人工智能

Pattern Recognition and Artificial Intelligence

CSCDJSTCSTPCD

影响因子 1.2657
人工智能和模式识别是目前国际发展迅速的学科之一,本刊发表与此有关的最新研究结果和进展,旨在推动信息科学技术的发展。本刊面向各高等院校,研究机构和企业的科研人员、教师、工程技术人员及研究生和高年级大学生。
主办单位:
中国自动化学会 国家智能计算机研究开发中心 中国科学院合肥智能机械研究所
ISSN:
1003-6059
CN:
34-1089/TP
出版周期:
月刊
邮编:
230031
地址:
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
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  • 作者: 侯振杰 刘威 常兴治 梁久祯 纪旋
    发表期刊: 2019年3期
    页码:  268-277
    摘要: 针对周期性纺织品存在的拉伸变形问题,提出结合模板校正与低秩分解的纺织品瑕疵检测方法.首先对原图像进行模板校正,减少图像拉伸变形对检测结果的影响.然后提出低秩校正分解模型,包含低秩项、稀疏项和...
  • 作者: 侯雪辉 王洪东 邹丽 高蕴慧
    发表期刊: 2019年3期
    页码:  278-286
    摘要: 为了标准化处理多类型数据,基于语言值二元组,提出语言值有序对三元组表示模型,研究语言值有序对三元组及其性质,给出语言值有序对三元组之间的相似度.讨论语言值有序对三元组加权平均算子,构造模糊集...
  • 作者:
    发表期刊: 2019年3期
    页码:  288
    摘要:
  • 作者: 任永功 张尧 张志鹏
    发表期刊: 2019年4期
    页码:  289-297
    摘要: 基于物品的协同过滤(IBCF)在计算相似度和预测评分时为所有物品分配相同的权重,提供的推荐往往不能同时具有良好的预测精度和分类精度.因此,文中提出基于时间相关度和覆盖权重的协同过滤算法(TC...
  • 作者: 张磊 来林静 杨佳丽 黄华
    发表期刊: 2019年4期
    页码:  298-305
    摘要: 针对传统视频稳像算法无法兼顾高质量稳像和低延时的问题,提出李群流形上卡尔曼滤波的实时视频稳像算法.将视频帧间运动分解为旋转分量和平移分量.旋转分量由陀螺仪数据计算的旋转矩阵表示,平移分量由视...
  • 作者: 张鹏威 李浩君 杨琳
    发表期刊: 2019年4期
    页码:  306-316
    摘要: 目前在线学习资源推荐较多采用单目标转化方法,推荐过程中对学习者偏好考虑相对不足,影响学习资源推荐精度.针对上述问题,文中提出基于多目标优化策略的在线学习资源推荐模型(MOSRAM),在学习者...
  • 作者: 张曦煌 王杰
    发表期刊: 2019年4期
    页码:  317-325
    摘要: 为了保留网络结构信息和节点特征信息,结合图卷积神经网络(GCN)和自编码器(AE),提出可扩展的半监督深度网络表示学习模型(Semi-GCNAE).利用GCN捕获节点的K阶邻域中所有节点的结...
  • 作者: 张聪炫 李军华 陈昊 黄珊 黎明
    发表期刊: 2019年4期
    页码:  326-335
    摘要: 现有的径向布局可视化方法无法有效捕获高维数据的非线性结构.因此,文中提出基于维度扩展和重排的类圆映射可视化聚类方法.利用近邻传播聚类算法和多目标聚类可视化评价指标对高维数据进行维度扩展,然后...
  • 作者: 王永雄 马力
    发表期刊: 2019年4期
    页码:  336-344
    摘要: 针对双线性卷积神经网络(B-CNN)在细粒度图像分类中因参数过多、复杂度过高而导致的过拟合问题,提出稀疏化B-CNN.首先对B-CNN的每个特征通道引入比例因子,在训练中采用正则化方法对其稀...
  • 作者: 冯远静 李永强 陆超伦
    发表期刊: 2019年4期
    页码:  345-352
    摘要: 利用Q-学习算法,针对模型未知只有数据可用的非线性被控对象,解决最优镇定控制问题.由于状态空间和控制空间的连续性,Q-学习只能以近似的方式实现.因此,文中提出的近似Q-学习算法只能获得一个次...
  • 作者: 张铭津 李云松 池源 范明明
    发表期刊: 2019年4期
    页码:  353-360
    摘要: 考虑到卷积神经网络可以通过训练过程引入图像的先验知识,文中提出基于深度学习的芯片图像超分辨率重建.利用卷积神经网络改善迭代反投影法的初始估计图像,通过迭代过程引入图像序列间的互补信息,建立芯...
  • 作者: 冯晨成 纪霞 赵鹏 韩莉
    发表期刊: 2019年4期
    页码:  361-368
    摘要: 现有的草图识别框架利用整幅图像作为网络输入,草图识别过程可解释性较差.文中融合深度学习和语义树,提出草图语义网(Sketch-Semantic Net).首先对草图进行部件分割,将单幅完整的...
  • 作者: 张礼明 张钰莎 蒋盛益
    发表期刊: 2019年4期
    页码:  369-375
    摘要: 人名是反映用户国籍的关键信息,不同国籍的人名在结构和组成成分方面存在差异性和关联性.目前,基于人名的国籍识别研究工作大部分将人名切分成多个独立的字符单元,忽略字符间微妙的搭配和序列关系.针对...
  • 作者: 唐超 张琛 王文剑 王晓峰 邹乐
    发表期刊: 2019年4期
    页码:  376-384
    摘要: 由于人的行为在本质上的复杂性,单一行为特征视图缺乏全面分析人类行为的能力.文中提出基于多视图半监督学习的人体行为识别方法.首先,提出3种不同模态视图数据,用于表征人体动作,即基于RGB模态数...
  • 作者: 倪志伟 朱旭辉 程美英 钱乾
    发表期刊: 2019年5期
    页码:  385-397
    摘要: 不同于现有的云平台和并行计算机等多任务处理方式,文中充分挖掘粒子群算法(PSO)的"隐"并行性,引入2种不同的信息交互策略——种群内信息交互和种群间信息交互,同时引入等级因子、标量因子和技能...
  • 作者: 宋若曦 李智 王相海 白世夫 陶兢喆
    发表期刊: 2019年5期
    页码:  398-408
    摘要: 在基于多光谱(MS)影像和全色(PAN)遥感影像融合中,提高融合影像质量的一个关键问题是如何有效提取PAN影像的纹理特征信息,并有针对性地对MS影像进行信息注入.因此,文中提出基于相位拉伸变...
  • 作者: 余佳佳 储珺 张桂梅 缪君
    发表期刊: 2019年5期
    页码:  409-419
    摘要: 局部高斯分布拟合能量(LGDF)模型缺乏全局信息,对初始轮廓曲线选取较敏感,特别在分割弱边缘和弱纹理区域图像时,容易陷入局部极值,对噪声的鲁棒性不好.针对上述问题,文中提出引入分数阶微分的L...
  • 作者: 刘畅 邱云飞
    发表期刊: 2019年5期
    页码:  420-428
    摘要: 针对Nystr?m方法在谱聚类应用中存在聚类效果不稳定、样本代表性较弱的问题,提出基于加权集成Nystr?m采样的谱聚类算法.首先利用统计杠杆分数区别数据间的重要程度,对数据进行加权.然后基...
  • 作者: 姚凯旋 曹飞龙
    发表期刊: 2019年5期
    页码:  429-435
    摘要: 为了解决地表反射率遥感卫星Landsat和MODIS影像的时空融合问题,文中提出基于多输入密集连接网络的遥感图像时空融合算法.首先提出多输入的密集连接网络,学习包含连续时刻间差异信息的过渡遥...
  • 作者: 朱劲松 杜学峰 钟德星
    发表期刊: 2019年5期
    页码:  436-445
    摘要: 掌纹图像蕴含丰富特征,容易与手背静脉、指节纹及手形特征进行多模态融合,因此成为生物特征识别领域的热点.文中主要从掌纹的采集、感兴趣区域的检测、特征提取与匹配3方面介绍掌纹识别的基本流程.探讨...
  • 作者: 杜永萍 贺萌 赵晓铮
    发表期刊: 2019年5期
    页码:  446-454
    摘要: 跨领域情感分类任务旨在利用已知情感标签的源域数据对缺乏标记数据的目标域进行情感倾向性分析.文中提出基于Wasserstein距离的分层注意力模型,结合Attention机制,采用分层模型进行...
  • 作者: 刘海波 利传杰 姜文超 庄志刚 涂旭平
    发表期刊: 2019年5期
    页码:  455-462
    摘要: 针对复杂多文本机器阅读理解任务中的语义理解与答案提取问题,提出结合外部知识的动态多层次语义理解与答案抽取模型.首先利用改进的门控单元循环神经网络匹配文本内容与问题集,分别在向量化文本内容及问...
  • 作者: 古天龙 孙彦鹏 宾辰忠 常亮 张舜尧 朱桂明 贾中浩
    发表期刊: 2019年5期
    页码:  463-471
    摘要: 针对旅游推荐系统中基于内容的推荐和基于协同过滤的推荐方法的数据稀疏性和冷启动问题,以及现有轨迹挖掘方法忽略旅游轨迹中高级语义的问题,提出基于门控循环单元轨迹挖掘模型的推荐方法.为了充分利用旅...
  • 作者: 刘虹雨 杨超 涂文轩 蒋斌 赵子龙
    发表期刊: 2019年5期
    页码:  472-480
    摘要: 针对交通场景语义分割方法存在参数量较大、计算效率较低、精度不足等问题,文中提出基于全卷积化DenseNet的多尺度端到端语义分割模型.首先,构建一种含混合空洞卷积的密集连接模块,同时沿通道维...
  • 作者: 张军平 朱海平 田宇坤 车令夫
    发表期刊: 2019年6期
    页码:  481-493
    摘要: 迁移学习的目的是将源领域学习的信息迁移至目标领域.针对目标领域为源领域的子流形的情形,文中提出迁移学习算法(Optlearn).算法为源领域求取一组权重,期望带权的源领域和目标领域尽可能相似...
  • 作者: 刘文犀 刘耿耿 朱丹红 苏雅茹
    发表期刊: 2019年6期
    页码:  494-503
    摘要: 在低秩矩阵、张量最小化问题中,凸函数容易求得最优解,而非凸函数可以得到更低秩的局部解.文中基于非凸替换函数的低秩张量恢复问题,提出基于lp范数的非凸张量模型.采用迭代加权核范数算法求解模型,...
  • 作者: 刘峰 张燕平 张蕾 赵姝 钱峰 陈洁
    发表期刊: 2019年6期
    页码:  504-514
    摘要: 捕获更多的结构特征给网络表示学习方法带来较高的复杂度.基于分层递阶思想,文中提出基于邻域相似的层次粒化的网络表示学习方法,降低已有网络表示学习方法的复杂度.首先利用节点邻域相似性将网络逐步压...
  • 作者: 李哲辉 王博 王昌海 许昱玮 黄万伟
    发表期刊: 2019年6期
    页码:  515-523
    摘要: 针对隐马尔可夫模型无法融合分类结果权值的问题,文中提出加权观测隐马尔可夫模型(WOHMM),并给出模型中概率计算、参数学习、序列标注三个基本问题的解决算法.使用公开数据集对参数学习和序列标注...
  • 作者: 吕英俊 李敏花 柏猛
    发表期刊: 2019年6期
    页码:  524-530
    摘要: 为了解决低阶时滞系统阶跃响应辨识问题,提出基于粒子群优化的参数估计方法.方法主要包括参数初值计算和参数估计两部分.首先,采用积分方程方法估计时滞系统参数初值,通过设置参数初值估计误差,得到系...
  • 作者: 张清华 杨洁 陈玉洪
    发表期刊: 2019年6期
    页码:  531-544
    摘要: 为了减小模糊集及其诱导的经典阴影集之间存在的较大的不确定性差异,文中基于模糊熵提出阴影集模型——区间阴影集.由此提出基于区间阴影集的密度峰值聚类算法,优化经典密度峰值聚类算法的噪声检测策略....

模式识别与人工智能基本信息

刊名 模式识别与人工智能 主编 戴汝为
曾用名
主办单位 中国自动化学会 国家智能计算机研究开发中心 中国科学院合肥智能机械研究所  主管单位 中国科学技术协会
出版周期 月刊 语种
chi
ISSN 1003-6059 CN 34-1089/TP
邮编 230031 电子邮箱 bjb@iim.ac.cn
电话 0551-5591176 网址
地址 中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱

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