掌纹识别研究进展综述

• 作者: 朱劲松 杜学峰 钟德星
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 掌纹识别 感兴趣区域(ROI)提取 特征表示与匹配 多模态融合
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 436-445
• 页数: 10页
• 分类号: TP181
• 字数: 6101字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201905006

摘要

掌纹图像蕴含丰富特征,容易与手背静脉、指节纹及手形特征进行多模态融合,因此成为生物特征识别领域的热点.文中主要从掌纹的采集、感兴趣区域的检测、特征提取与匹配3方面介绍掌纹识别的基本流程.探讨基于不同特征融合的多模态识别策略.根据特征提取方法的不同,掌纹识别算法可分为基于手工设计的算法(如编码特征、结构特征、统计特征、子空间特征)和基于特征学习的算法(如机器学习和深度学习),文中对上述算法进行详细对比和分析.最后讨论未来掌纹识别面临的挑战和发展,特别是复杂场景下跨平台的掌纹识别系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟德星	西安交通大学电子与信息工程学院	11	43	3.0	6.0
2	朱劲松	西安交通大学电子与信息工程学院	1	2	1.0	1.0
3	杜学峰	西安交通大学电子与信息工程学院	1	2	1.0	1.0