基于lP范数的非凸低秩张量最小化

• 作者: 刘文犀 刘耿耿 朱丹红 苏雅茹
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 低秩张量恢复,非凸惩罚函数, lp 范数,迭代加权核范数算法( IRNN)
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 494-503
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 6792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201906002

摘要

在低秩矩阵、张量最小化问题中,凸函数容易求得最优解,而非凸函数可以得到更低秩的局部解.文中基于非凸替换函数的低秩张量恢复问题,提出基于lp范数的非凸张量模型.采用迭代加权核范数算法求解模型,实现低秩张量最小化.在合成数据和真实图像上的大量实验验证文中方法的恢复性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱丹红	福州大学数学与计算机科学学院	15	22	3.0	4.0
2	刘耿耿	福州大学数学与计算机科学学院	14	21	2.0	4.0
3	苏雅茹	福州大学数学与计算机科学学院	2	1	1.0	1.0
4	刘文犀	福州大学数学与计算机科学学院	1	1	1.0	1.0