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南京信息工程大学学报期刊
出版文献量（篇）
1162
总下载数（次）
7
总被引数（次）
4849

南京信息工程大学学报

Journal of Nanjing University of Information Science & Technology
曾用名： 南京气象学院学报

CSTPCD

影响因子 0.4577
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》是由江苏省教育厅主管、南京信息工程大学主办的学术类双月刊. 主要刊登电子、通信与自动控制技术；计算机科学与技术；环境科学与工程；地理、遥感与测绘技术；机械仪器仪表、电气工程；地球科学；材料科学；化学与化工；生物学；信息科学与系统科学；数学和物理学等方面的基础理论与应用研究论文. 热忱欢迎海内外专家学者惠赐佳作
主办单位：
南京信息工程大学
ISSN：
1674-7070
CN：
32-1801/N
出版周期：
双月刊
邮编：
210044
地址：
南京市宁六路219号
出版文献量（篇）
1162
总下载数（次）
7
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4849
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  • 1. 深度细粒度图像识别研究综述
    作者： 张勇东 徐静远 李攀登 谢洪涛 邓旭冉 闵少波
    刊名： 南京信息工程大学学报
    发表期刊： 2019年6期
    页码:  625-637
    摘要： 细粒度图像分类是计算机视觉中一项基础且重要的工作,其目的在于区分难以辨别的对象类别(例如不同子类的鸟类、花或动物).不同于传统的图像分类任务可以雇佣大量普通人标注,细粒度数据集通常需要专家级...
  • 2. 关于单目标跟踪方法的研究综述
    作者： 傅杰 徐常胜
    刊名： 南京信息工程大学学报
    发表期刊： 2019年6期
    页码:  638-650
    摘要： 目标跟踪一直都是机器视觉领域的研究热点,应用场景主要分为单目标跟踪和多目标跟踪.本文主要介绍了单目标跟踪问题,回顾了近年来用于视频单目标跟踪的算法,对单目标跟踪方法进行了分类,并且对每一类中...
  • 3. 面向智能驾驶视觉感知的对抗样本攻击与防御方法综述
    作者： 李海波 杨弋鋆 王力谦 葛琦 邓海松 邵文泽 鲍秉坤
    刊名： 南京信息工程大学学报
    发表期刊： 2019年6期
    页码:  651-659
    摘要： 现如今,深度学习已然成为机器学习领域最热门的研究方向之一,其在图像识别、目标检测、语音处理、问答系统等诸多领域都取得了巨大成功.然而通过附加经过特殊设计的细微扰动而构造出的对抗样本,能够破坏...
  • 4. 基于生成对抗网络的异质人脸图像合成:进展与挑战
    作者： 俞俊 戴玲娜 朱静洁 高飞 黄菲
    刊名： 南京信息工程大学学报
    发表期刊： 2019年6期
    页码:  660-681
    摘要： 异质人脸图像合成旨在生成逼真、可识别的多种视觉形态的人脸肖像,包括画像、漫画等多种模态.异质人脸图像合成在公共安全和数字娱乐领域具有广泛的应用前景和重要的研究价值,已成为当前研究热点之一.近...
  • 5. 图像多标签学习的研究概述
    作者： 袁梦奇 鲍秉坤
    刊名： 南京信息工程大学学报
    发表期刊： 2019年6期
    页码:  682-689
    摘要： 随着图像大数据的爆发,特别是用户贡献数据的飞速增长,图像样本的语义内容越来越丰富,标签信息也随之越来越复杂.因此图像多标签学习的研究是近年来学术圈和产业界的研究热点之一,涌现了大量表现优异的...
  • 6. RGB-T目标跟踪综述
    作者： 丁正彤 张研 徐磊 李阳阳 李飘扬 涂铮铮 罗斌
    刊名： 南京信息工程大学学报
    发表期刊： 2019年6期
    页码:  690-697
    摘要： RGB-T目标跟踪是基于RGB目标跟踪问题发展而来的.为了提高复杂环境下的目标跟踪性能,学者们提出结合可见光和热红外的信息来克服单一成像受限的问题.本文首先介绍了RGB-T目标跟踪的研究背景...
  • 7. 小样本目标检测的研究现状
    作者： 姚寒星 张旭龙 徐常胜 潘兴甲 董未名
    刊名： 南京信息工程大学学报
    发表期刊： 2019年6期
    页码:  698-705
    摘要： 近年来,随着深度学习技术的进步与推广,目标检测领域得到快速发展.但目前基于深度学习的方法大多对大规模标注数据有着极高的需求,而现实场景中大量标注数据往往不可能.因此,基于少量标注样本的目标检...
  • 8. 文本特征提取的研究进展
    作者： 徐常胜 曾明睿 袁梦奇 邵曦 鲍秉坤
    刊名： 南京信息工程大学学报
    发表期刊： 2019年6期
    页码:  706-715
    摘要： 文本理解是人工智能的一个重要分支,其技术推动了人与计算机之间在自然语言上的有效交互.为了让计算机准确地理解和感知文本数据,文本特征提取是最为基础和关键的步骤之一.基于此,本文介绍文本特征提取...
  • 9. 基于关键帧的双流卷积网络的人体动作识别方法
    作者： 何宁 张聪聪
    刊名： 南京信息工程大学学报
    发表期刊： 2019年6期
    页码:  716-721
    摘要： 针对视频序列中人体动作识别存在信息冗余大、准确率低的问题,提出基于关键帧的双流卷积网络的人体动作识别方法.该方法构建了由特征提取、关键帧提取和时空特征融合3个模块构成的网络框架.首先将空间域...
  • 10. 基于方向特征显著性计算的MRI脑图像肿瘤检测
    作者： 举雅琨 朱呈瞻 王瑞红 董军宇 蹇木伟
    刊名： 南京信息工程大学学报
    发表期刊： 2019年6期
    页码:  722-726
    摘要： 本文提出了一种利用方向性特征进行显著性建模的MRI脑图像肿瘤自动检测算法.该模型首先将MRI脑图像进行预处理,去除掉图像中头骨区域的干扰;然后使用基于方向特征的显著性检测增加病变区域的对比度...
  • 11. 基于属性关系深度挖掘的试题知识点标注模型
    作者： 何彬 夏盟 曾致中 李心宇 陈蓓蕾
    刊名： 南京信息工程大学学报
    发表期刊： 2019年6期
    页码:  727-734
    摘要： 在各类在线学习系统中,为了给学生提供优质的学习资源,一个基础性的任务是对大量未标注的试题进行知识点标注.已有标注方法通常基于人工专家标注或者采用传统机器学习方法.在实际应用中,这些方法普遍存...
  • 12. 融合信息化边界和多模态特征的室内空间布局估计
    作者： 刘天亮 刘峰 戴修斌 罗杰波 陆泮宇
    刊名： 南京信息工程大学学报
    发表期刊： 2019年6期
    页码:  735-742
    摘要： 为感知室内空间布局,提出一种基于信息化边界和多模态特征的场景布局估计方法.首先,采用VGG-16全卷积神经网络预测蕴含空间布局先验的信息化边界图.其次,采用Canny边缘检测和投票策略估计水...
  • 13. 基于图卷积网络的多标签食品原材料识别
    作者： 彭鑫 李辉 王致岭 闵巍庆
    刊名： 南京信息工程大学学报
    发表期刊： 2019年6期
    页码:  743-750
    摘要： 当前,食品图像的营养成分识别主要还是集中在食品类别的识别以及作为多标签任务的识别.但是这两种方法并不具备很好的判别性,因为它们忽略了原材料之间的潜在关系.因此,本文在前期工作的基础上引入了原...
  • 14. 基于S-LSTM模型利用'槽值门'机制的说话人意图识别
    作者： 王子岳 邵曦
    刊名： 南京信息工程大学学报
    发表期刊： 2019年6期
    页码:  751-756
    摘要： 对说话人意图的识别极大地推进了自然语言理解任务的发展.之前的工作大多采用Bi-LSTM即双向LSTM模型进行词汇特征与词汇之间语义关系的提取,但这并不能很好地使句子整体和构成句子的词汇个体之...
  • 15. 基于模糊熵的GLLE熵阈值分割方法
    作者： 何春明 卢国胜 许磊 邓丽珍
    刊名： 南京信息工程大学学报
    发表期刊： 2019年6期
    页码:  757-763
    摘要： 图像分割是计算机视觉中基础且重要的一个问题.熵阈值图像分割作为一种有效的分割方法,被广泛应用于模式识别和图像处理中.传统的图像分割方法并不能获得足够有效的图像特征.为解决这个问题且进一步探究...
  • 16. 强电磁环境下基于无线传输的直流电压互感器校验方法误差研究
    作者： 张建文 曾非同 李宁 聂琪 胡浩亮 钟劲松
    刊名： 南京信息工程大学学报
    发表期刊： 2019年6期
    页码:  764-770
    摘要： 在直流电压互感器校验中,为解决直流互感器一次分压器和二次测量系统通信距离长的问题,本文基于无线通信与北斗同步技术,提出了一种直流电压互感器无线校验方法和硬件设计方案,在锦屏—苏州±800 k...
  • 17. 征稿启事
    作者：
    刊名： 南京信息工程大学学报
    发表期刊： 2019年6期
    页码:  封4
    摘要：
  • 18. 特约主编寄语
    作者： 徐常胜
    刊名： 南京信息工程大学学报
    发表期刊： 2019年6期
    页码:  封2
    摘要：

南京信息工程大学学报基本信息

刊名 南京信息工程大学学报 主编 李刚
曾用名 南京气象学院学报
主办单位 南京信息工程大学  主管单位 江苏省教育厅
出版周期 双月刊 语种
chi
ISSN 1674-7070 CN 32-1801/N
邮编 210044 电子邮箱 nxdxb@nuist.edu.cn
电话 025-58731025 58731117 网址
地址 南京市宁六路219号

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