基于方向特征显著性计算的MRI脑图像肿瘤检测

• 作者: 举雅琨 朱呈瞻 王瑞红 董军宇 蹇木伟
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 肿瘤检测 方向特征 显著性计算 显著性检测
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 研究性论文
• 页码范围: 722-726
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13878/j.cnki.jnuist.2019.06.010

摘要

本文提出了一种利用方向性特征进行显著性建模的MRI脑图像肿瘤自动检测算法.该模型首先将MRI脑图像进行预处理,去除掉图像中头骨区域的干扰;然后使用基于方向特征的显著性检测增加病变区域的对比度,实现更准确地提取肿瘤图像区域.本文算法在脑图像数据集上进行了大量的实验,并且与主流的肿瘤自动检测方法进行了对比,证明了本文算法的有效性,并为医生提供可靠的辅助诊断和临床参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董军宇	中国海洋大学信息科学与工程学院	37	105	6.0	9.0
2	王瑞红	中国海洋大学信息科学与工程学院	3	0	0.0	0.0
3	蹇木伟	山东财经大学计算机科学与技术学院	4	7	1.0	2.0
7	举雅琨	中国海洋大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0