基于模糊熵的GLLE熵阈值分割方法

• 作者: 何春明 卢国胜 许磊 邓丽珍
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 熵阈值 灰度局部熵 二维直方图 模糊熵.
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 研究性论文
• 页码范围: 757-763
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3461字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13878/j.cnki.jnuist.2019.06.015

摘要

图像分割是计算机视觉中基础且重要的一个问题.熵阈值图像分割作为一种有效的分割方法,被广泛应用于模式识别和图像处理中.传统的图像分割方法并不能获得足够有效的图像特征.为解决这个问题且进一步探究熵阈值在图像分割中的应用,引入一种GLLE(Gray Level and Local Entropy)二维直方图改进熵阈值图像分割模型,并提出了基于模糊熵的方法计算所建立的二维直方图模型.通过标准实验数据集上的对比实验表明,基于模糊熵的GLLE熵阈值分割方法可以得到更加准确的阈值,提高了分割精度.同时在处理不同类型图像的表现上优于往常的算法,具有更强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓丽珍	南京邮电大学通信与信息工程学院	3	1	1.0	1.0
2	何春明	南京邮电大学贝尔英才学院	1	0	0.0	0.0
3	许磊	南京邮电大学贝尔英才学院	1	0	0.0	0.0
4	卢国胜	南京邮电大学光电工程学院	1	0	0.0	0.0