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软件学报2017年第11期出版文献
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总下载数（次）
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总被引数（次）
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刊名： 软件学报发表期刊： 2017年11期页码:摘要：
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刊名： 软件学报发表期刊： 2017年11期页码:摘要： 近年来,随着现实生活中数据量的不断增大,不一致数据的出现也越发频繁,这使得人工修正不一致数据变得更加耗时.而且,人工修正数据方法本身也存在着不可避免的人为操作错误,因此,这种修正方法不再可行...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2017年11期页码:摘要： 传统的属性约简由于其时间复杂度和空间复杂度过高,几乎无法应用到大规模的数据集中.将随机抽样引入传统的模糊粗糙集中,使得属性约简的效率大幅度提升.首先,在统计下近似的基础上提出一种统计属性约简...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2017年11期页码:摘要： 聚类是数据挖掘领域中的一种重要的数据分析方法.它根据数据间的相似度,将无标注数据划分为若干聚簇.CSDP是一种基于密度的聚类算法,当数据量较大或数据维数较高时,聚类的效率相对较低.为了提高聚...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2017年11期页码:摘要： 弱标记学习是多标记学习的一个重要分支,近几年已被广泛研究并被应用于多标记样本的缺失标记补全和预测等问题.然而,针对特征集合较大、更容易拥有多个语义标记和出现标记缺失的高维数据问题,现有弱标记...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2017年11期页码:摘要： 多标记学习广泛存在于现实生活中,是当今机器学习领域的研究热点.在多标记学习框架中,每个对象由一个示例构成,但可能同时属于多个类别标记,并且各个标记之间相互关联,所以挖掘多标记之间的关联性对于...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2017年11期页码:摘要： 卷积神经网络等深度神经网络凭借着其强大的表达能力、突出的分类性能,已在不同领域内得到了广泛应用.当面对高维特征时,深度神经网络通常被认为具有较好的鲁棒性,能够隐含地对特征进行选择,但由于网络...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2017年11期页码:摘要： 基于模式的贝叶斯分类模型是解决数据挖掘领域分类问题的一种有效方法.然而,大多数基于模式的贝叶斯分类器只考虑模式在目标类数据集中的支持度,而忽略了模式在对立类数据集合中的支持度.此外,对于高速...
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9. 记忆神经网络的研究与发展刊名： 软件学报发表期刊： 2017年11期页码:摘要： 首先,根据记忆神经网络训练形式的不同,介绍了强监督模型和弱监督模型的结构特征和各自应用场景以及处理方式,总结了两类主要模型的优缺点;随后,对两类模型的发展和应用(包括模型创新和应用创新)进行...
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10. 多源数据融合高时空分辨率晴雨分类刊名： 软件学报发表期刊： 2017年11期页码:摘要： 高时空分辨率晴雨分类与交通、旅游、农业灌溉及人们日常出行都密切相关,然而“天有不测风云”,“东边日头西边雨”,准确的高时空分辨率晴雨分类是极具挑战性的问题.提出了一种基于多源数据的多视角学习...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2017年11期页码:摘要： 近年来,迁移学习得到越来越多的关注.现有的在线迁移学习算法一般从单个源领域迁移知识,然而,当源领域与目标领域相似度较低时,很难进行有效的迁移学习.基于此,提出了一种基于局部分类精度的多源在线...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2017年11期页码:摘要： 零样本分类的目标是对训练阶段未出现过的类别的样本进行识别和分类,其主要思路是,借助类别语义信息,将可见类别的知识转移到未见类别中.提出了一种直推式的字典学习方法,包含以下两个步骤:首先,提出...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2017年11期页码:摘要： 多源数据学习在大数据时代具有极其重要的意义.目前,多源数据学习算法研究远远超前于多源数据学习理论研究,经典的机器学习理论难以应用于多源数据学习,更难以提供多源数据学习算法在实际应用中的理论保...
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14. 混杂数据的多核几何平均度量学习刊名： 软件学报发表期刊： 2017年11期页码:摘要： 在机器学习和模式识别任务中,选择一种合适的距离度量方法是至关重要的.度量学习主要利用判别性信息学习一个马氏距离或相似性度量.然而,大多数现有的度量学习方法都是针对数值型数据的,对于一些有结构...
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15. 面向复杂时间序列的k近邻分类器刊名： 软件学报发表期刊： 2017年11期页码:摘要： 基于时序对齐的k近邻分类器是时间序列分类的基准算法.在实际应用中,同类复杂时间序列经常展现出不同的全局特性.由于传统时序对齐方法平等对待实例特征并忽略其局部辨别特性,因此难以准确、高效地处理...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2017年11期页码:摘要： 近年来,深度学习在计算机视觉方面取得了巨大的进步,并在利用计算机视觉完成医学影像的阅片工作方面展现出了良好的应用前景.针对糖尿病眼底病变筛查工作,通过构建两级深度卷积神经网络,完成了原始照片...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2017年11期页码:摘要： 社交网络中,消息的爆发预测属于社交网络流行动态分析的范畴,是社会计算领域的研究热点之一.通过利用基于深度循环神经网络对社交消息的传播过程进行建模,提出了SMOP(social message...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2017年11期页码:摘要： 智能手机、车载GPS终端、可穿戴设备产生了海量的轨迹数据,这些数据不仅描述了移动对象的历史轨迹,而且精确地反映出移动对象的运动特点.已有轨迹预测方法的不足在于:不能同时兼具预测的准确性和时效...
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19. 移动应用安全生态链构建方法刊名： 软件学报发表期刊： 2017年11期页码:摘要： 移动应用软件安全检测和防护是软件安全领域中的研究热点.传统的安全解决方案是安全厂商将其开发的APP安装到用户终端进行保护,但对于安全意识薄弱的普通用户而言,他们不了解安全威胁的严重性和安全管...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2017年11期页码:摘要： 在大型软件项目的开发与维护中,从大量的代码文件中定位软件缺陷费时、费力,有效地进行软件缺陷自动定位,将能极大地降低开发成本.软件缺陷报告通常包含了大量未发觉的软件缺陷的信息,精确地寻找与缺陷...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2017年11期页码:摘要： 现有的软子空间聚类算法在分割MR图像时易受随机噪声的影响,而且算法因依赖于初始聚类中心的选择而容易陷入局部最优,导致分割效果不理想.针对这一问题,提出一种基于烟花算法的软子空间MR图像聚类算...
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22. miRNA与疾病关联关系预测算法刊名： 软件学报发表期刊： 2017年11期页码:摘要： microRNAs(miRNAs)在生命进程中发挥着重要作用.近年来,预测miRNAs与疾病的关联关系成为一个研究热点.当前耐算方法整体上可以分为两大类:基于相似度度量的方法和基于机器学习的...
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23. 一种加权稠密子图社区发现算法刊名： 软件学报发表期刊： 2017年11期页码:摘要： 目前,针对复杂网络的社区发现算法大多仅根据网络的拓扑结构来确定社区,然而现实复杂网络中的边可能带有表示连接紧密程度或者可信度意义的权重,这些先验信息对社区发现的准确性至关重要.针对该问题,提...
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24. 《软件学报》投稿指南刊名： 软件学报发表期刊： 2017年11期页码:摘要：
软件学报基本信息
| 刊名 | 软件学报 | 主编 | 李明树 |
| 曾用名 | |||
| 主办单位 | 中国科学院软件研究所 中国计算机学会 | 主管单位 | 中国科学院 |
| 出版周期 | 月刊 | 语种 |
chi
|
| ISSN | 1000-9825 | CN | 11-2560/TP |
| 邮编 | 100190 | 电子邮箱 | jos@iscas.ac.cn |
| 电话 | 010-62562563 | 网址 | www.jos.org.cn |
| 地址 | 北京8718信箱 |
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