烟花算法优化的软子空间MR图像聚类算法

• 作者: 侯存存 姚若侠 朱艳春 范虹
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 烟花算法 软子空间聚类 噪声聚类 MR图像 图像分割
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 复杂环境下的机器学习研究专刊
• 页码范围: 3080-3093
• 页数: 14页
• 分类号: TP18
• 字数: 9503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.005335

摘要

现有的软子空间聚类算法在分割MR图像时易受随机噪声的影响,而且算法因依赖于初始聚类中心的选择而容易陷入局部最优,导致分割效果不理想.针对这一问题,提出一种基于烟花算法的软子空间MR图像聚类算法.算法首先设计一个结合界约束与噪声聚类的目标函数,弥补现有算法对噪声数据敏感的缺陷,并提出一种隶属度计算方法,快速、准确地寻找簇类所在子空间;然后,在聚类过程中引入自适应烟花算法,有效地平衡局部与全局搜索,弥补现有算法容易陷入局部最优的不足.EWKM,FWKM,FSC,LAC算法在UCI数据集、人工合成图像、Berkeley图像数据集以及临床乳腺MR图像、脑部MR图像上的聚类结果表明,所提出的算法不仅在UCI数据集上能够取得较好的结果,而且对图像聚类也具有较好的抗噪性能,尤其是对MR图像的聚类具有较高的精度和鲁棒性,能够较为有效地实现MR图像的分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范虹	陕西师范大学计算机科学学院	30	276	10.0	15.0
2	姚若侠	陕西师范大学计算机科学学院	19	18	2.0	3.0
3	朱艳春	中国科学院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所	5	16	2.0	4.0
4	侯存存	陕西师范大学计算机科学学院	2	10	1.0	2.0