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数据与计算发展前沿2020年出版文献
出版文献量（篇）
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总被引数（次）
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数据与计算发展前沿
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Frontiers of Data&Computing
曾用名：
科研信息化技术与应用
主办单位：
中国科学院计算机网络信息中心
科学出版社
ISSN：
2096-742X
CN：
10-1649/TP
出版周期：
双月刊
邮编：
100190
地址：
出版文献量（篇）
135
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刊名： 数据与计算发展前沿发表期刊： 2020年1期页码:摘要： [背景]理论分析、实验观察与计算模拟是科学研究的三大手段.高性能计算作为一个国家综合国力的主要标志之一,具有重要的战略意义.[方法]本文从我国高性能计算机的研制、高性能计算机环境的建设以及计...
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刊名： 数据与计算发展前沿发表期刊： 2020年1期页码:摘要： [目的]本文根据2019年11月发布的中国高性能计算机TOP100排行榜的数据,对国内高性能计算机的发展现状从总体性能、制造商、行业领域等方面进行了深入分析.[结果]中国TOP100的平均L...
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刊名： 数据与计算发展前沿发表期刊： 2020年1期页码:摘要： [目的]本文主要分析人工智能和大数据应用随着迅速增大的数据规模,给计算机系统带来的主要挑战,并针对计算机系统的发展趋势给出了一些面向人工智能和大数据亟待解决的高效能计算的若干研究方向.[文献...
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刊名： 数据与计算发展前沿发表期刊： 2020年1期页码:摘要： [目的]本文介绍了中国科学院地球系统模式CAS-ESM的发展、构成及性能优化,着重介绍了在并行计算优化方面的工作.[方法]基于CAS-ESM1.0,在大气和海洋模式上,就并行剖分、跳点差分算...
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刊名： 数据与计算发展前沿发表期刊： 2020年1期页码:摘要： [目的]为应对超大规模计算系统所带来的监控数据风暴、作业调度稳定性及灵活性、网络复杂度及高效性等实际挑战,本文分享了近期真实实践的经验和解决办法.[应用背景]当计算系统从P级逐渐向E级过渡,...
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6. 高通量众核处理器设计刊名： 数据与计算发展前沿发表期刊： 2020年1期页码:摘要： [目的]随着云计算、物联网以及人工智能等新型高通量应用的迅速兴起,高性能计算的主要应用从传统的科学与工程计算为主逐步演变为以新兴数据处理为核心,这给传统处理器带来了巨大的挑战,而高通量众核处...
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刊名： 数据与计算发展前沿发表期刊： 2020年1期页码:摘要： [目的]为快速分析超算系统性能,加速HPL基准测试优化,本文分析了HPL主要影响因素,建立了相关并行计算模型.[方法]基于曙光先进计算系统HPL基准测试程序并行优化,采用理论分析与实验验证相...
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刊名： 数据与计算发展前沿发表期刊： 2020年1期页码:摘要： [目的]在大数据处理领域,分布式计算系统得到广泛应用,它们的可扩展性得到重点关注,但其绝对性能往往没有得到重视.我们希望提出科学合理、与时俱进的度量标准,对分布式系统的性能进行评估.[方法]...
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刊名： 数据与计算发展前沿发表期刊： 2020年1期页码:摘要： [目的]高超声速湍流直接数值模拟(DNS)对空间及时间分辨率要求高,计算量非常大.过大的计算量及过长的计算时间是导致DNS难以在工程中被大范围应用的重要原因.为加快计算速度,作者设计并开发了...
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刊名： 数据与计算发展前沿发表期刊： 2020年1期页码:摘要： [目的]为推动精准医学研究的发展,世界各国相继开展大规模人群队列基因组测序计划,通过对数以万计个体进行全基因组测序,构建人群特异的基因组变异图谱.这些海量基因组数据产出,对计算速度和计算通量...
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11. 材料基因方法在材料设计中的应用刊名： 数据与计算发展前沿发表期刊： 2020年1期页码:摘要： [目的]本文主要介绍材料基因方法在一系列材料设计中的应用,如开发高性能催化材料、热电材料、金属有机框架(MOFs)材料、锂电池材料以及钙钛矿型光伏材料.[方法]将高通量计算与机器学习等数据挖...
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12. 基因组学数据分析方法现状和展望刊名： 数据与计算发展前沿发表期刊： 2020年2期页码:摘要： [目的]全面阐述基因组学数据分析方法的现状和未来发展趋势,为精准医学、精准育种、生物安全、生物多样性、分子进化等的相关组学数据分析算法的研究与工具开发提供参考.[结果]基因组学数据分析主要包...
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刊名： 数据与计算发展前沿发表期刊： 2020年2期页码:摘要： [目的]在大数据驱动和信息技术支持下,使得资源科学综合研究这一学科灵魂问题的突破和解决成为可能,催生和促进资源科学的新发展,促进资源学科领域的创新应用.[方法]基于资源学科领域需求,阐述了资...
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刊名： 数据与计算发展前沿发表期刊： 2020年2期页码:摘要： [目的]随着科学大数据技术的发展,问题导向的数据端分析成为常态.科学数据处理以云计算的形式跑在数据端,并提供安全的用户访问方式、可选的算法资源库、高效的数据存取接口、便捷的用户交互工具、有效...
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刊名： 数据与计算发展前沿发表期刊： 2020年2期页码:摘要： [目的]高能同步辐射光源(HEPS)是我国"十三五"期间优先建设的、为国家的重大战略需求和前沿基础科学研究提供技术支撑平台的国家重大科技基础设施,开展超高空间分辨、时间分辨、能量分辨的高通量...
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16. 个体及团体异构多方面评分行为建模刊名： 数据与计算发展前沿发表期刊： 2020年2期页码:摘要： [目的]除了提供总体评分,多方面评分系统还可以提供更详细的方面评分,因此它可以帮助消费者更好地理解商品和服务.通过对多方面评分系统评分模式的建模,我们可以更好地发现潜在的评分组以及定量地理解...
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刊名： 数据与计算发展前沿发表期刊： 2020年2期页码:摘要： [目的]随着"大数据"时代的来临,大数据技术由于可显著加速材料研发,已经成为材料科学研究者关注的热点技术之一.基于材料数据库平台的材料大数据技术更是成为"材料基因工程"的三大核心技术之一.因...
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18. 地学大数据处理架构与关键技术研究刊名： 数据与计算发展前沿发表期刊： 2020年2期页码:摘要： [目的]大数据以其独特的数据科学思维为地学研究知识发现带来重大机遇,但地学数据独特的多源异构、时空关联、多尺度和不确定性等特征亦给地学大数据处理带来一系列挑战.[方法]本文在分析地学数据特点...
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19. 大数据技术农业应用刊名： 数据与计算发展前沿发表期刊： 2020年2期页码:摘要： [目的]农业是大数据技术应用的重要领域.本文旨在综述大数据在农业领域的应用重点和方向,对农业大数据关键技术进行思考,推动农业大数据发展.[方法]对大数据技术进行整体介绍,从精准农业、农业物联...
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刊名： 数据与计算发展前沿发表期刊： 2020年2期页码:摘要： [目的]本文针对农业病害图像识别问题,探讨在不同数据规模条件下融合不同的机器学习方法,以提高农业病害图像识别准确率.[方法]重点围绕农业病害图像数据规模较小条件下的机器学习建模问题,引入深度...
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21. 基于深度学习的小目标检测与识别刊名： 数据与计算发展前沿发表期刊： 2020年2期页码:摘要： [目的]目前,现有的基于深度学习的检测算法针对小目标的检测效果较差.本文旨在通过充分考虑小目标的特点来提升小目标的检测与识别性能.[方法]本文从不同方面来提升小目标检测与识别,其中包括特征融...
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刊名： 数据与计算发展前沿发表期刊： 2020年2期页码:摘要： [目的]分布式测试框架是一种通过集群进行大规模测试的方法,它通过中控系统对大量廉价主机进行控制,使其以一种标准化模式进行工作,对于规模庞大的待测试系统具有重要的现实意义.[方法]文章首先介绍...
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刊名： 数据与计算发展前沿发表期刊： 2020年2期页码:摘要： [目的]联合国可持续发展目标(Sustainable Development Goals,SDGs)已经成为全球最重要的可持续发展问题.然而,SDGs指标相关数据高缺失率的现状严重影响了联合...
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刊名： 数据与计算发展前沿发表期刊： 2020年2期页码:摘要： [目的]本文在多GPU平台上,对基于快速多极子方法(FMM)和粒子网格方法(PM)的天文N体模拟软件PHoToNs的核心函数进行CUDA加速实现和性能优化.[方法]主要优化方法包括算法的参数...
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刊名： 数据与计算发展前沿发表期刊： 2020年3期页码:摘要： [背景]卫星网络具有覆盖范围广、鲁棒性强等优势,可以广泛应用于各种领域,在未来网络的发展中占有重要地位.但由于其星座规模大、复杂异构、拓扑时变的特点,仍然存在管控困难、资源利用率低等多种挑战...
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26. 信息中心网络中的内容命名粒度研究刊名： 数据与计算发展前沿发表期刊： 2020年3期页码:摘要： [目的]在信息中心网络中,内容命名粒度是影响网络效率特别是路由查表效率中的重要因素,然而具体关系尚待研究.[方法]本文从内容命名粒度对网络名字数量的影响出发,探究不同命名方式下内容命名粒度对...
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刊名： 数据与计算发展前沿发表期刊： 2020年3期页码:摘要： [目的]6G网络被认为是面向未来网络2030的新一代通信技术,本文旨在面向未来6G网络需求,提出一种可参考的智能化管控架构.[应用背景]该架构将集成不同类型的人工智能算法模型,用于解决高度弹...
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28. 多元网络空间共存融合的思考和探索刊名： 数据与计算发展前沿发表期刊： 2020年3期页码:摘要： [目的]以多元网络空间共存融合的思想为主线,为未来互联网架构创新探索了可能的方向.[方法]本文以多元网络标识空间的共存、多元网络形态间的互通协同、多元化服务样式的兼容和扩展为出发点,概述了未...
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29. 网络性能数据恢复算法刊名： 数据与计算发展前沿发表期刊： 2020年3期页码:摘要： [目的]本文将部分观测的网络性能数据建模为张量,借助于深度神经网络强大的特征提取能力来恢复缺失数据.[方法]与依赖于张量分解的传统张量填充不同,本文基于深度卷积自编码器设计了一种新的张量填充...
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刊名： 数据与计算发展前沿发表期刊： 2020年3期页码:摘要： [目的]针对目前车载社交网络(Vehicular Social Network,VSN)中存在的缓存冗余大、效率低等问题,提出适用于动态VSN的缓存决策策略和缓存替换策略.[文献范围]文章重...
数据与计算发展前沿基本信息
| 刊名 | 数据与计算发展前沿 | 主编 | 钱德沛 |
| 曾用名 | 科研信息化技术与应用 | ||
| 主办单位 | 中国科学院计算机网络信息中心 科学出版社 | 主管单位 | 中国科学院 |
| 出版周期 | 双月刊 | 语种 |
chi
|
| ISSN | 2096-742X | CN | 10-1649/TP |
| 邮编 | 100190 | 电子邮箱 | Journal@cnic.cn |
| 电话 | 010-58812763；58812105 | 网址 | jfdc.cnic.cn |
| 地址 | 北京市海淀区中关村南四街4号 |
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