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中国图象图形学报2020年出版文献
出版文献量（篇）
5906
总下载数（次）
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中国图象图形学报
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本刊是集计算机图象图形高科技理论与应用研究成果、成果产品化与商情动态于一体的综合性学术期刊。是核心期刊、权威性杂志。作为中国图象图形学学会的会刊，利用学会在国内外广泛的科技信息渠道、全方位多层面的学科交叉应用，积极向产业界宣传科技成果，热心向科技界推荐最新产品。
主办单位：
中国科学院遥感与数字地球研究所
中国图象图形学学会
北京应用物理与计算数学研究所
期刊荣誉：
核心期刊
ISSN：
1006-8961
CN：
11-3758/TB
出版周期：
月刊
邮编：
100101
地址：
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5906
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151. 结合GAN的轻量级模糊车牌识别算法刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2020年9期页码:摘要： 目的 模糊车牌识别是车牌识别领域的难题,针对模糊车牌图像收集困难、车牌识别算法模型太大、不适用于移动或嵌入式设备等不足,本文提出了一种轻量级的模糊车牌识别方法,使用深度卷积生成对抗网络生成模...
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152. 非贪婪的鲁棒性度量学习算法刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2020年9期页码:摘要： 目的 度量学习是机器学习与图像处理中依赖于任务的基础研究问题.由于实际应用背景复杂,在大量不可避免的噪声环境下,度量学习方法的性能受到一定影响.为了降低噪声影响,现有方法常用L1距离取代L2...
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153. 不规则像素簇显著性检测算法刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2020年9期页码:摘要： 目的 显著性检测领域的研究重点和难点是检测具有复杂结构信息的显著物体.传统的基于图像块的检测算法,主要根据相对规则的图像块进行检测,计算过程中不能充分利用图像不规则的结构和纹理的信息,对算法...
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154. 分裂合并运动分割的多运动视觉里程计方法刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2020年9期页码:摘要： 目的 视觉里程计(visual odometry,VO)仅需要普通相机即可实现精度可观的自主定位,已经成为计算机视觉和机器人领域的研究热点,但是当前研究及应用大多基于场景为静态的假设,即场景...
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155. 第一人称视角下的社会力优化多行人跟踪刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2020年9期页码:摘要： 目的 多行人跟踪一直是计算机视觉领域最具挑战性的任务之一,然而受相机移动、行人频繁遮挡和碰撞影响导致第一人称视频中行人跟踪存在效率和精度不高的问题.对此,本文提出一种基于社会力模型优化的第一...
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156. 引入辅助损失的多场景车道线检测刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2020年9期页码:摘要： 目的 为解决实时车辆驾驶中因物体遮挡、光照变化和阴影干扰等多场景环境影响造成的车道线检测实时性和准确性不佳的问题,提出一种引入辅助损失的车道线检测模型.方法 该模型改进了有效的残差分解网络(...
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157. 旋转骨架法在二值图像分形维数计算中的应用刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2020年9期页码:摘要： 目的 计盒法是一种计算二值图像分形维数的常用方法,传统方法如BCM(box-counting method)对无旋转的图像结构具有较理想的计算结果,但是对具有旋转的图像结构的拟合结果偏差较大...
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158. 分形曲线生成的频域方法刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2020年9期页码:摘要： 目的 分形几何学的理论研究与应用实践方兴未艾,在分形的计算机生成领域,传统方法是在空间域中,通过对生成元的迭代操作而形成.为了扩展分形的生成方法,本文将频谱分析引入到分形几何中.方法 正交函...
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159. 融合残差注意力机制的UNet视盘分割刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2020年9期页码:摘要： 目的 青光眼和病理性近视等会对人的视力造成不可逆的损害,早期的眼科疾病诊断能够大大降低发病率.由于眼底图像的复杂性,视盘分割很容易受到血管和病变等区域的影响,导致传统方法不能精确地分割出视盘...
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160. 深层聚合残差密集网络的超声图像左心室分割刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2020年9期页码:摘要： 目的 超声图像是临床医学中应用最广泛的医学图像之一,但左心室超声图像一般具有强噪声、弱边缘和组织结构复杂等问题,其图像分割难度较大.临床上需要一种效率高、质量好的超声图像左心室分割算法.本文...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2020年9期页码:摘要： 目的 利用合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像进行舰船目标检测是实施海洋监视的重要手段.基于深度学习的目标检测模型在自然图像目标检测任务中取得了巨大成...
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162. 深度学习在医学影像中的应用综述刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2020年10期页码:摘要： 深度学习能自动从大样本数据中学习获得优良的特征表达,有效提升各种机器学习任务的性能,已广泛应用于信号处理、计算机视觉和自然语言处理等诸多领域.基于深度学习的医学影像智能计算是目前智慧医疗领域...
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163. 深度学习在组织病理学中的应用综述刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2020年10期页码:摘要： 组织病理学是临床上肿瘤诊断的金标准,直接关系到治疗的开展与预后的评估.来自临床的需求为组织病理诊断提出了质量与效率两个方面的挑战.组织病理诊断涉及大量繁重的病理切片判读任务,高度依赖医生的经...
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164. 机器学习在术中光学成像技术中的应用研究刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2020年10期页码:摘要： 术中光学成像技术的兴起为临床手术提供了更加便捷和直观的观察手段.传统的术中光学成像方法包括开放式光学成像和术中腔镜、内镜成像等,这些方法保障了临床手术的顺利进行,同时也促进了微创手术的发展....
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165. 医学3D计算机视觉:研究进展和挑战刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2020年10期页码:摘要： 医学影像的诊断是许多临床决策的基础,而医学影像的智能分析是医疗人工智能的重要组成部分.与此同时,随着越来越多3D空间传感器的兴起和普及,3D计算机视觉正变得越发重要.本文关注医学影像分析和3...
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166. 点云算法在医学领域的研究进展刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2020年10期页码:摘要： 点云作为一种重要的3维数据,能够直观地模拟生物器官、组织等的3维结构,基于医学点云数据的分类、分割、配准、目标检测等任务可以辅助医生进行更为准确的诊断和治疗,在临床医学以及个性化医疗器械辅助...
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167. 肝脏肿瘤CT图像深度学习分割方法综述刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2020年10期页码:摘要： 肝脏肿瘤的精确分割是肝脏疾病诊断、手术计划和术后评估的重要步骤.计算机断层成像(computed tomography,CT)能够为肝脏肿瘤的诊断和治疗提供更为全面的信息,分担了医生繁重的阅...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2020年10期页码:摘要： 精神分裂症是一种大脑存在结构和功能异常的严重精神疾病,目前尚无十分有效的诊疗手段.许多研究者尝试采用基于磁共振影像的机器学习方法辅助诊断精神分裂症.深度学习由于其强大的特征表示能力,在医学影...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2020年10期页码:摘要： 2020年3月,世界卫生组织(World Health Organization,WHO)宣布新型冠状病毒肺炎(corona virus disease 2019,COVID-19)为世界大...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2020年10期页码:摘要： 磁共振(magnetic resonance,MR)成像作为一种安全非侵入式的成像技术,可以提供高分辨率且具有不同对比度的大脑图像,被越来越多地应用于婴儿大脑研究中.将婴儿脑MR图像准确地分...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2020年10期页码:摘要： 残差神经网络(residual neural network,ResNet)及其优化是深度学习研究的热点之一,在医学图像领域应用广泛,在肿瘤、心脑血管和神经系统疾病等重大疾病的临床诊断、分期...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2020年10期页码:摘要： 本文综述了体素内不相干运动扩散加权成像(intravoxel incoherent motion diffusion-weighted imaging,IVIM-DWI)及纹理分析技术在术前...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2020年10期页码:摘要： 随着成像技术的成熟,临床医生及实验人员能获得同时带有时间和空间信息的4D(3D+时间)数据,用于纵向研究疾病变化情况.由于缺乏合适的处理算法,导致明显的信息丢失.为解决这一问题,一些研究发挥...
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174. 2D级联CNN模型的放疗危及器官自动分割刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2020年10期页码:摘要： 目的 精准的危及器官(organs at risk,OARs)勾画是肿瘤放射治疗过程中的关键步骤.依赖人工的勾画方式不仅耗费时力,且勾画精度容易受图像质量及医生主观经验等因素的影响.本文提出...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2020年10期页码:摘要： 目的 精确的肺肿瘤分割对肺癌诊断、手术规划以及放疗具有重要意义.计算机断层扫描(computed tomography,CT)是肺癌诊疗中最重要的辅助手段,但阅片是一项依靠医生主观经验、劳动...
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176. 深度学习结合影像组学的肝脏肿瘤CT分割刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2020年10期页码:摘要： 目的 从医学影像中进行肝脏与肿瘤分割是计算机辅助诊断和治疗的重要前提.常见的胸部和腹部扫描成像效果中,图像对比度偏低,边界模糊,需要医生丰富的临床解剖学知识才能准确地分割,所以精确的自动分割...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2020年10期页码:摘要： 目的 新冠肺炎(COVID-19)已经成为全球大流行疾病,在全球范围数百万人确诊.基于计算机断层扫描(computed tomography,CT)数据的影像学分析是临床诊断的重要手段.为了...
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178. 鼻咽癌原发肿瘤放疗靶区的自动分割刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2020年10期页码:摘要： 目的 放射治疗是鼻咽癌的主要治疗方式之一,精准的肿瘤靶区分割是提升肿瘤放疗控制率和减小放疗毒性的关键因素,但常用的手工勾画时间长且勾画者之间存在差异.本文探究Deeplabv3+卷积神经网络...
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179. 组卷积轻量级脑肿瘤分割网络刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2020年10期页码:摘要： 目的 脑肿瘤是一种严重威胁人类健康的疾病.利用计算机辅助诊断进行脑肿瘤分割对于患者的预后和治疗具有重要的临床意义.3D卷积神经网络因具有空间特征提取充分、分割效果好等优点,广泛应用于脑肿瘤分...
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180. 深度迭代融合的脑部磁共振图像颅骨去除网络刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2020年10期页码:摘要： 目的 去除颅骨是脑部磁共振图像处理和分析中的重要环节.由于脑部组织结构复杂以及采集设备噪声的影响导致现有方法不能准确分割出脑部区域,为此提出一种深度迭代融合的卷积神经网络模型实现颅骨的准确去...
中国图象图形学报基本信息
| 刊名 | 中国图象图形学报 | 主编 | 李小文 |
| 曾用名 | 中国图象图形学报A | ||
| 主办单位 | 中国科学院遥感与数字地球研究所 中国图象图形学学会 北京应用物理与计算数学研究所 | 主管单位 | 中国科学院 |
| 出版周期 | 月刊 | 语种 |
chi
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| ISSN | 1006-8961 | CN | 11-3758/TB |
| 邮编 | 100101 | 电子邮箱 | jig@irsa.ac.cn |
| 电话 | 010-64807995 | 网址 | www.cjig.cn |
| 地址 | 北京9718信箱 |
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