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中国图象图形学报2022年第2期出版文献
出版文献量（篇）
5906
总下载数（次）
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总被引数（次）
131816
中国图象图形学报
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本刊是集计算机图象图形高科技理论与应用研究成果、成果产品化与商情动态于一体的综合性学术期刊。是核心期刊、权威性杂志。作为中国图象图形学学会的会刊，利用学会在国内外广泛的科技信息渠道、全方位多层面的学科交叉应用，积极向产业界宣传科技成果，热心向科技界推荐最新产品。
主办单位：
中国科学院遥感与数字地球研究所
中国图象图形学学会
北京应用物理与计算数学研究所
期刊荣誉：
核心期刊
ISSN：
1006-8961
CN：
11-3758/TB
出版周期：
月刊
邮编：
100101
地址：
出版文献量（篇）
5906
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2022年2期页码:摘要： 在无人驾驶、虚拟/增强现实、智能机器人和人机交互等新兴应用的牵引下,在三维成像传感器、人工智能算法和高性能计算等能力升级的保障下,三维视觉与智能图形技术发展迅速,相互交融,在学术界和产业界均...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2022年2期页码:摘要： 场景的深度估计问题是计算机视觉领域中的经典问题之一,也是3维重建和图像合成等应用中的一个重要环节.基于深度学习的单目深度估计技术高速发展,各种网络结构相继提出.本文对基于深度学习的单目深度估...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2022年2期页码:摘要： 随着3维采集设备的日渐推广,点云配准在越来越多的领域得到应用.然而,传统方法在低重叠、大量噪声、多异常点和大场景等方面表现不佳,这限制了点云配准在真实场景中的应用.面对传统方法的局限性,结合...
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4. 三维点云配准方法研究进展刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2022年2期页码:摘要： 点云是一种3维表示方式,在广泛应用的同时产生了对点云处理的诸多挑战.其中,点云配准是一项非常值得研究的工作.点云配准旨在将多个点云正确配准到同一个坐标系下,形成更完整的点云.点云配准要应对点...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2022年2期页码:摘要： 同时定位与地图构建(simultaneous localization and mapping,SLAM)技术在过去几十年中取得了惊人的进步,并在现实生活中实现了大规模的应用.由于精度和鲁棒...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2022年2期页码:摘要： 单目深度估计是从单幅图像中获取场景深度信息的重要技术,在智能汽车和机器人定位等领域应用广泛,具有重要的研究价值.随着深度学习技术的发展,涌现出许多基于深度学习的单目深度估计研究,单目深度估计...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2022年2期页码:摘要： 目的 本征图像分解是计算视觉和图形学领域的一个基本问题,旨在将图像中场景的纹理和光照成分分离开来.基于深度学习的本征图像分解方法受限于现有的数据集,存在分解结果过度平滑、在真实数据泛化能力较...
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8. 高效鲁棒三维结构化重建刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2022年2期页码:摘要： 目的 结构化重建,即从离散点云或者原始三角网格中提取几何平面并将其拼接成紧凑的参数化3维模型,一直是计算机图形学领域中极具挑战性的问题.现有方法通常面临着两个挑战.一是传统的形状检测方法通常...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2022年2期页码:摘要： 目的 使用单幅RGB图像引导稀疏激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)点云构建稠密深度图已逐渐成为研究热点,然而现有方法在构建场景深度信息时,目标边缘...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2022年2期页码:摘要： 目的 双目视差估计可以实现稠密的深度估计,因而具有重要研究价值.而视差估计和光流估计两个任务之间具有相似性,在两种任务之间可以互相借鉴并启迪新算法.受光流估计高效算法RAFT(recurre...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2022年2期页码:摘要： 目的 显微光学成像有景深小和易模糊等缺陷,很难根据几何光学中的点扩散函数准确评估图像的模糊程度,进而很难计算景物深度.同时,传统的使用边缘检测算子衡量图像模糊程度变化的方法缺少与景物深度之间...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2022年2期页码:摘要： 目的 针对多视图立体(multi-view stereo,MVS)重建效果整体性不理想的问题,本文对MVS 3D重建中的特征提取模块和代价体正则化模块进行研究,提出一种基于注意力机制的端到端...
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13. 单目相机轨迹的真实尺度恢复刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2022年2期页码:摘要： 目的 单目相机运动轨迹恢复由于输入只有单目视频序列而缺乏尺度信息,生成的轨迹存在严重漂移而无法进行高精度应用.为了能够运用单目相机普及度高、成本低的优势,提出一种基于场景几何的方法在自动驾驶...
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14. 基于显著性图的点云替换对抗攻击刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2022年2期页码:摘要： 目的 传统针对对抗攻击的研究通常集中于2维图像领域,而对3维物体进行修改会直接影响该物体的3维特性,生成令人无法察觉的扰动是十分困难的,因此针对3维点云数据的对抗攻击研究并不多.点云对抗样本...
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15. 边收缩池化的网格变分自编码器刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2022年2期页码:摘要： 目的 3D形状分析是计算机视觉和图形学的一个重要研究课题.虽然现有方法使用基于图的卷积将基于图像的深度学习推广到3维网格,但缺乏有效的池化操作限制了其网络的学习能力.针对具有相同连通性,但几...
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16. 雅可比矩阵引导的无翻转体映射生成刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2022年2期页码:摘要： 目的 体映射建立了两个3维体网格之间的对应关系,是计算机图形学中的重要研究方向.很多应用要求体映射是无翻转的,即其雅可比矩阵的行列式处处大于0.然而,现有的无翻转体映射生成算法经常无法完全消...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2022年2期页码:摘要： 目的 当前点云补全的深度学习算法多采用自编码器结构,然而编码器端常用的多层感知器(multilayer perceptron,MLP)网络往往只聚焦于点云整体形状,很难对物体的细节特征进行有...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2022年2期页码:摘要： 目的 为建立3维模型语义部件之间的对应关系并实现模型自动分割,提出一种利用隐式解码器(implicit decoder,IM-decoder)的无监督3维模型簇协同分割网络.方法 首先对3维...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2022年2期页码:摘要： 目的 3维点云是编码几何信息的主要数据结构,与2维视觉数据不同的是,点云中隐藏了3维物体中重要的形状特征.为更好地从无序的点云中挖掘形状特征,本文提出一种能够端到端且鲁棒地处理点云数据的多维...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2022年2期页码:摘要： 目的 点云分类传统方法中大量依赖人工设计特征,缺乏深层次特征,难以进一步提高精度,基于深度学习的方法大部分利用结构化网络,转化为其他表征造成了3维空间结构信息的丢失,部分利用局部结构学习多层...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2022年2期页码:摘要： 目的 从图像中裁剪出构图更佳的区域是提升图像美感的有效手段之一,也是计算机视觉领域极具挑战性的问题.为提升自动裁图的视觉效果,本文提出了聚合细粒度特征的深度注意力自动裁图方法(deep at...
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22. 单幅人脸图像的全景纹理图生成方法刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2022年2期页码:摘要： 目的 针对从单幅人脸图像中恢复面部纹理图时获得的信息不完整、纹理细节不够真实等问题,提出一种基于生成对抗网络的人脸全景纹理图生成方法.方法 将2维人脸图像与3维人脸模型之间的特征关系转换为编...
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23. 时空联合视差优化的立体视频重定向刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2022年2期页码:摘要： 目的 智能适配显示的图像/视频重定向技术近年受到广泛关注.与图像重定向以及2D视频重定向相比,3 D视频重定向需要同时考虑视差保持和时域保持.现有的3 D视频重定向方法虽然考虑了视差保持却忽...
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24. 形状的全尺度可视化表示与识别刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2022年2期页码:摘要： 目的 视觉目标的形状特征表示和识别是图像领域中的重要问题.在实际应用中,视角、形变、遮挡和噪声等干扰因素造成识别精度较低,且大数据场景需要算法具有较高的学习效率.针对这些问题,本文提出一种全...
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刊名： 中国图象图形学报发表期刊： 2022年2期页码:摘要： 目的 6D姿态估计是3D目标识别及重建中的一个重要问题.由于很多物体表面光滑、无纹理,特征难以提取,导致检测难度大.很多算法依赖后处理过程提高姿态估计精度,导致算法速度降低.针对以上问题,本...
中国图象图形学报基本信息
| 刊名 | 中国图象图形学报 | 主编 | 李小文 |
| 曾用名 | 中国图象图形学报A | ||
| 主办单位 | 中国科学院遥感与数字地球研究所 中国图象图形学学会 北京应用物理与计算数学研究所 | 主管单位 | 中国科学院 |
| 出版周期 | 月刊 | 语种 |
chi
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| ISSN | 1006-8961 | CN | 11-3758/TB |
| 邮编 | 100101 | 电子邮箱 | jig@irsa.ac.cn |
| 电话 | 010-64807995 | 网址 | www.cjig.cn |
| 地址 | 北京9718信箱 |
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