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1.
【期刊】
基于遗传算法的二维Otsu算法改进
作者:
任晶晶
宋香丽
江禹生
刊名:
计算机应用研究
发表时间:
2010-03-01
摘要:
为改善传统二维0tsu阈值分割算法处理图像时计算复杂度高、实时性差等缺点,将遗传算法应用到二维Otsu灰度图像阈值寻优中,并提出一种改进的自适应遗传算法.实验证明,新的算法对灰度图像有较好的分割效果,与传统算法相比,分割图像清晰,实时性也得到了明显的改进.
二维Otsu法
阈值分割
自适应遗传算法
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2.
【期刊】
基于改进的二维Otsu法的图像分割法
作者:
HUANG Shu-cai
王凤朝
韩朝超
刊名:
航空计算技术
发表时间:
2008-04-01
摘要:
针对Otsu阈值法仅适合图像目标和背景分布呈正态分布且各像素量和方差基本相当的不足,提出了一种基于二维Otsu的改进算法,实验结果表明,该算法比传统Otsu阈值法能够获得较好的分割效果.
图像分割
阈值法
Otsu法
二维Otsu法
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3.
【期刊】
基于二维Otsu阈值修正的图像分割新方法
作者:
田野
章锦文
赵广州
刊名:
计算机与数字工程
发表时间:
2012-05-01
摘要:
首先采用对二维直方图斜分割和查表的方法,解决了传统二维Otsu方法分割图像计算耗时,难以实时实现的缺点.其次基于灰度统计的思想,针对二维Otsu法处理小目标图像难以实现正确分割的缺点,提出了一种在实现过程中采用迭代的阈值修正新方法.最后设计了一种新型滤波器对分割后的图像进行滤波降噪处理.实验结果表明,阈值修正后的二维Otsu改进算法对小目标图像分割效果明显,而且新型滤波器对滤除散布在目标与背景中的噪声非常有效.将阈值修正法和新型滤波器结合使用,不仅快速,而且准确,取得了良好的分割效果.
二维Otsu法
图像分割
阈值修正
滤波降噪
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4.
【期刊】
改进的二维Otsu自动分割算法及其应用研究
作者:
肖艳炜
张云
刊名:
计算机工程与应用
发表时间:
2007-07-01
摘要:
针对传统二维阈值分割算法处理胃腺癌细胞显微图像计算时间长、噪声干扰严重等缺点,提出了一种改进的二维快速Otsu阈值自动分割算法.该算法通过改变二维直方图判别域的划分,快速得到最优阈值近似值,并通过引入松弛变量,估计最优阈值所在范围,加大阈值搜索步进值,最后得到最优阈值.实验结果表明,该算法能有效地减少细胞核粘连现象,大大减少了处理时间.
二维Otsu法
最优阈值
松弛变量
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5.
【期刊】
二维直方图准分的Otsu图像割及其快速实现
作者:
张新明
孙印杰
郑延斌
刊名:
电子学报
发表时间:
2011-08-01
摘要:
传统二维Otsu法主要由于对二维直方图采用主对角线区域概率和近似为1的假设等原因,以致分割结果不够准确.针对此问题,提出了一种二维直方图准分的Otsu快速图像分割方法.(1)准确选择邻域模板构建二维直方图并将Otsu阈值法用于此直方图上以便提高分割性能;(2)对二维直方图主对角线上的目标和背景两区域的Otsu公式中对应量准确取值使阈值选取更准确;(3)对二维直方图投影进行分析得到其特性,并证明三个定理的存在,利用此特性和三个定理导出新型、快速的递推算法来降低计算复杂度.实验结果表明:与当前二维Otsu阈值法相比,本文提出的方法分割更准确和抗噪性更强,而且其运行时间少,与当前二维Otsu斜分递推算法的运行时间相近.
图像分割
阈值法
二维Otsu法
递推算法
准分
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6.
【期刊】
基于改进蛙跳算法的图像对比度增强方法
作者:
康杰红
马苗
刊名:
计算机工程与应用
发表时间:
2014-11-01
摘要:
为改善图像对比度,提出了一种基于改进蛙跳算法的图像对比度增强新方法。该方法利用分段线性变换增强图像的原理,对蛙跳算法进行深入分析并进行改进后,将改进蛙跳算法与二维Otsu法相结合,利用蛙群的并行搜索机制自动选取图像的双阈值,然后再以图像的对比度作为改进蛙跳算法的适应度函数,自适应地搜索分段线性变换的斜率,并以之增强图像。实验结果表明,该方法有效改善原图像的对比度,且优于直方图均衡化法及基于基本蛙跳算法和人工鱼群算法的增强方法。
对比度增强
改进蛙跳算法
分段线性变换
二维Otsu法
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7.
【期刊】
复杂环境下的自适应红外目标分割算法
作者:
倪伟传
许志明
刘少江
王凤
万智萍
刊名:
红外技术
发表时间:
2019-04-01
摘要:
针对现有图像分割算法存在分割效果不佳及耗时长等缺点,提出了一种二维Otsu法红外目标阈值分割算法.根据局部邻域熵引入图像背景因子来对图像进行预分类,并采用最佳阈值与类内与类间方差的归一化处理对图像进行图像分类;最终通过约束阈值的搜索范围,来提高算法的准确性与稳定性.实验结果表明,该方法能够对不同类型的图像进行有效的图像分割同时保持较高的编码效率,与其他算法比较,该算法的图像分割效果及消耗时间具有一定的优势.
红外图像
分割算法
二维Otsu法
阈值
背景因子
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8.
【期刊】
基于 Otsu 和小波算法实现肖像照黑白木刻风格
作者:
王晓迎
LIU Sixia
黄源
刊名:
计算机技术与发展
发表时间:
2016-01-01
摘要:
为了将现代科技手段融入到传统手工木刻之中,提出一种实现人物肖像照片黑白木刻风格化的算法。首先利用改进二维 Otsu 法求出“主阈值”并分割照片,其分割效果关联照片特定局部细节和整体纹理。在基于统计原理的最优区间内选择多个“分阈值”分割照片并设定其灰阶颜色,再与“主阈值”分割后的图像融合,形成照片的“木刻纹理”。然后利用改进方向小波边缘检测算法,对沿小波变换方向搜寻到的极大值进行加权,使检测到的图像边缘宽度和细节数量可控。对分阈值融合图和照片原图进行方向小波边缘检测,其结果融合形成照片的“木刻边缘”。最后将“木刻纹理”和“木刻边缘”融合形成照片的黑白木刻化风格。实验结果表明,该算法具有较好的适应性和实用价值。
二维Otsu法
方向小波
主阈值
分阈值
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9.
【期刊】
分形约束二维OtSU红外图像分割方法
作者:
吴芸
彭真明
刊名:
指挥控制与仿真
发表时间:
2011-02-01
摘要:
提出了一种分形约束Otsu阈值分割算法.该方法结合图像的灰度分布和像素间空间分形纹理信息,在二维类间方差准则取最大值时得到一个二维分割阈值,从而实现红外图像的自适应分割.将该方法应用到低对比度、低信噪比、边缘模糊的红外图像分割中,并与传统的二维Otsu分割方法作了比较.结果表明,该方法在分割效果和抗噪能力等方面均得到了明显的改善.
分形模型
Hurst指数
二维Otsu法
红外图像
目标分割
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10.
【期刊】
基于ICT的引信图像分割算法
作者:
张道建
刊名:
兵工自动化
发表时间:
2012-08-01
摘要:
针对传统图像分割方法在引信图像分割上的不足,提出一种能够兼顾类内方差和类间方差的改进二维Otsu算法.介绍二维Otsu算法,分析比较原系统分割算法与自适应二维Otsu图像分割算法的优劣.实验结果表明:改进二维Otsu算法既能保证目标和背景的最大离散度,又能使目标和背景的内聚性最好,分割效果明显优于传统方法.
引信
图像分割
二维Otsu法
阈值
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