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摘要:
提出了一种分形约束Otsu阈值分割算法.该方法结合图像的灰度分布和像素间空间分形纹理信息,在二维类间方差准则取最大值时得到一个二维分割阈值,从而实现红外图像的自适应分割.将该方法应用到低对比度、低信噪比、边缘模糊的红外图像分割中,并与传统的二维Otsu分割方法作了比较.结果表明,该方法在分割效果和抗噪能力等方面均得到了明显的改善.
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内容分析
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文献信息
篇名 分形约束二维OtSU红外图像分割方法
来源期刊 指挥控制与仿真 学科 工学
关键词 分形模型 Hurst指数 二维Otsu法 红外图像 目标分割
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 76-80
页数 分类号 TN211
字数 3691字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3819.2011.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭真明 电子科技大学光电信息学院 67 1103 20.0 30.0
2 吴芸 电子科技大学光电信息学院 1 15 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
分形模型
Hurst指数
二维Otsu法
红外图像
目标分割
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
指挥控制与仿真
双月刊
1673-3819
32-1759/TJ
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1979
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