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刊名： 水下无人系统学报
发表时间：2009-01-01
摘要:
信源数目确定在许多高分辨阵列信号处理中具有至关重要的作用.提出了一种基于阵列输出4阶累积量信息的信源数目估计方法.通过构造阵列输出的4阶累积量矩阵,根据4阶累积量矩阵特征值分布并采用最小描述长度(MDL)准则估计信源数目.由于信号高阶累积量具有盲高斯特性,该方法能有效地抑制色噪声干扰,可实现色噪声背景下的信源数目估计.仿真分析验证了该方法的有效性.
刊名：探测与控制学报
发表时间：2018-04-01
摘要:
针对最小信息准则(Akaike Information Criterion,AIC)存在的非渐进一致性估计的缺陷,以及盖尔圆准则(Gerschgorin Disk Estimator,GDE)可能出现无序特征值导致检测错误的问题,提出了一种基于盖尔圆准则和最小信息准则的GDE-AIC信源数目估计算法.该算法利用盖尔圆半径与噪声模型无关的特性构造似然函数,将其引入AIC准则模型中,克服了AIC准则非渐进一致性估计的缺点,且适用于空间色噪声的环境.在仿真实验中,将该算法与AIC算法及GDE算法等进行对比,结果表明,该方法稳定性好,适用于白噪声与色噪声,且在低信噪比时仍具有良好的估计性能.
刊名：计算机测量与控制
发表时间：2019-06-01
摘要:
相比于传统的信源数目估计方法,基于特征值差值法的信源数目估计具有较小运算量的优点,但是因为在低信噪比时效果差,且在色噪声下效果不稳定等多种缺点一直未能在实际中应用;因此分析了特征值离散度对差值法估计的影响,提出一种基于对数函数拟合改善特征值发散程度的方法,并利用拟合特征值进行差值法进行估计;该算法很大程度上减少了相邻信源特征值之间的差值,使信源特征值和噪声特征值之间的差值更加明显,大大提升了差值法的估计性能,同时保证了较小的运算量;经实验仿真表明,该方法在白噪声和色噪声下都能进行稳定估计,在较低信噪比和低快拍数下依然具有良好估计性能的优点.
刊名：舰船电子工程
发表时间：2010-11-01
摘要:
MDL准则和AIC准则是基于信息论准则的信号源数目估计算法.针对其只适用于白噪声背景而不适用于色噪声背景的限制提出了两点改进,首先根据信号协方差矩阵特征值大小分布特点提出一种减小色噪声背景下信号协方差矩阵噪声特征值发散程度的特征值校正算法.该算法可以明显改善色噪声背景下噪声特征值的特性,使其接近白噪声条件下特征值的特性,利用校正后的特征值,MDL准则和AIC准则可以进行色噪声背景下的信源数目估计.然后为了提高检测精度,采用了基于MDL准则和AIC准则函数比值的估计方法.理论分析和仿真结果表明,改进后的MDL准则和AIC准则可以有效估计色噪声背景下的信号源数目,并且性能优于适用于色噪声背景的盖尔圆算法.
发表时间：2018-02-01
摘要:
为解决现有信源数目估计方法对不同特性信号的适应性普遍较差的问题,提出了一种均匀线性阵列下基于传感器输出信号相关函数构成的Hankel矩阵的奇异值分解的信源数目估计方法.该方法利用把传感器输出信号相关函数中未知噪声方差项排除的Hankel矩阵的一般形式在信号独立,混合和相干的情况下均能进行信源数目估计,且信源数目估计能力超过传感器数目的一半.仿真实验结果表明,该方法信源数目估计的正确概率(PCEs:Probabilities of Correct Enumeration)的分布特征具有不变性,且相较于基于空间平滑技术的信号源数目估计方法具有更稳定的估计性能和更宽的阈值范围.
刊名：哈尔滨工程大学学报
发表时间：2015-05-01
摘要:
信源数目的估计是欠定盲源分离的前提条件，为了提高混合信号分离的准确性，提出一种Hough加窗法。利用Hough变换的思想将观测信号转变为角度变量，对变换域中的角度直方图进行加窗获得变换量的聚类区域，其峰值数即为信号源的数目。在此基础上，通过寻找变换量与混合矩阵列向量的关系可得到混合矩阵的估计值。提出一种无约束分离算法，由内点法从散点图分布中选取合适的初始迭代值，通过梯度下降法实现信号的分离。仿真实验结果表明， Hough加窗法具有较高的估计精度、较强的抗噪声性以及较低的稀疏敏感性，无约束分离算法具有较好的分离效果。
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