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刊名：信息与控制
发表时间：2008-04-01
摘要:
在LEACH(Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy)算法的基础上,提出一种基于减法聚类的无线传感器网络分簇路由算法SCC(Subtractive Clustering based Clustering routing algorithm for wireless sensornetworks).在SCC中,簇头的选择采用减法聚类的方法,使簇头节点在节点密集处产生;在簇形成算法中,修正了现有的非簇头节点的归属机制,将能量消耗平均分配到整个网络中.仿真实验表明,SCC算法不但可以得到合理的簇头节点分布,推迟第一个节点死亡时间,而且延长了网络生命周期,使节点能耗均衡.
刊名：信息与控制
发表时间：2008-03-01
摘要:
提出一种将减法聚类与改进的模糊C-均值聚类相结合并用于说话人识别的方法.该方法将从语音信号中提取的Mel频率倒谱系数及其差分作为特征参数:用减法聚类算法初始化聚类中心,再用改进的模糊C-均值聚类算法进行修正,形成码本.识别时,对每一个待识别语音进行模糊聚类识别.仿真结果表明,该方法比改进的模糊C-均值聚类算法识别率高,具有较好的鲁棒性,且计算比较简单.
刊名：计算机应用研究
发表时间：2014-10-01
摘要:
传统双模式算法中的切换时机一般采用经验确定,在迭代达到一定次数或者均方误差(MSE)降低到某一范围时硬性将算法进行切换.针对这种情况,提出了一种基于聚类技术的软判决双模式均衡算法,在不影响算法的收敛速度和精度前提下,让算法间自动进行切换,更具有实际意义和价值.该算法首先通过分析初始均衡算法输出的星座图信息,再使用减法聚类获得粗略的星座图轮廓,最后采用模糊C-均值(FCM)聚类进行二次处理,以获得精准的星座图信息.若所得星座图符合判断标准则切换至后续算法完成均衡,实现了算法中的软切换.仿真结果验证了该算法的有效性.
刊名：计算机测量与控制
发表时间：2011-11-01
摘要:
针对基于减法聚类的Hough变换航迹起始法存在的虚假航迹起始率高、目标航迹点缺失严重的问题,提出了一种基于运动二步约束聚类的Hough变换航迹起始法；该算法首先采用直观法滤除部分杂波点；随后利用Hough变换进行低阈值筛选；然后利用减法聚类得到多个聚类中心;最后由最近邻法判断出每个样本点所归属于聚类中心,得到目标航迹的数目以及参数；仿真表明,在密集杂波环境下,文章提出的算法的航迹起始概率近似是多级Hough变化航迹起始算法的1.2倍,同时虚假航迹起始概率是多级Hough变化航迹起始算法的三分之一,结果表明该算法改善了航迹起始的性能,特别适合于密集杂波下低信噪比目标的且标检测问题.
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