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刊名：机械传动

发表时间：2009-01-01

摘要:

提出了一种基于混合离散变量多目标优化设计求解方法,该方法应用灰色相对关联度将多目标优化问题转化为单目标优化问题,再用改进微粒群算法求解.开发了混合离散变量优化的灰色改进微粒群法程序.该方法能合理地处理优化设计中混合离散变量的取值问题,通过对标准微粒群算法改进,引入动态罚函数,算法具有很强的全局寻优能力.优化设计实例表明,该算法对优化设计问题的特性无特殊要求,具有较好的普适性,而且程序运行可靠,全局收敛能力强.

混合离散变量灰色相对关联度非线性约束优化微粒群算法适应函数动态罚函数

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2.【期刊】基于改进粒子群算法的重力坝断面优化研究

作者：刘思琪张馨文朱伟沈桑桑郭斌

刊名：人民珠江

发表时间：2018-08-01

摘要:

将粒子群算法与罚函数相结合,把非线性约束优化问题转化为无约束优化问题,解决工程上多约束优化问题.为了防止粒子群算法陷入局部最优,引入退火算法帮助粒子跳出局部最优解,从而避免粒子后期单一方向进化问题,改善粒子全局搜索能力,同时考虑到最优解一般在边界附近取得,故引入动态罚函数加强粒子对可行域边界搜索,加快最值的搜索速度.将上述方法应用于实际重力坝断面优化设计,结果表明:改进的粒子群优化算法不仅保持了良好的收敛性,而且动态罚函数还具有构造简单实用,同时退火算法减少了粒子群优化算法对大量粒子的依赖程度,验证了改进算法的有效性和可行性.

重力坝断面优化改进粒子群算法动态罚函数退火算法

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3.【期刊】有时延及时延差别约束的最小代价组播路由问题

作者：郭伟席裕庚

刊名：通信学报

发表时间：2001-06-01

摘要:

本文把有时延、时延差别约束的组播路由问题提到优化的层次上,提出了有时延、时延差别约束的最小代价组播路由优化问题,并证明此问题是NP-complete问题.继而提出了一种基于动态罚函数法的启发式遗传算法以求解该问题,并分析了算法的复杂度.仿真表明,本文算法是有效的、稳定的.在满足两种约束的情况下,能够使网络代价优化.

时延时延差别组播路由遗传算法动态罚函数

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被引 27

4.【期刊】基于改进粒子群算法的重力坝断面优化研究

作者：刘思琪郭斌朱伟张馨文沈桑桑

刊名：人民珠江

发表时间：2018-08-01

摘要:

将粒子群算法与罚函数相结合,把非线性约束优化问题转化为无约束优化问题,解决工程上多约束优化问题.为了防止粒子群算法陷入局部最优,引入退火算法帮助粒子跳出局部最优解,从而避免粒子后期单一方向进化问题,改善粒子全局搜索能力,同时考虑到最优解一般在边界附近取得,故引入动态罚函数加强粒子对可行域边界搜索,加快最值的搜索速度.将上述方法应用于实际重力坝断面优化设计,结果表明:改进的粒子群优化算法不仅保持了良好的收敛性,而且动态罚函数还具有构造简单实用,同时退火算法减少了粒子群优化算法对大量粒子的依赖程度,验证了改进算法的有效性和可行性.

重力坝断面优化改进粒子群算法动态罚函数退火算法

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被引 3

5.【期刊】基于改进粒子群算法的渡槽结构优化设计

作者：周娟兰文改刘宪亮白新理

刊名：人民黄河

发表时间：2010-03-01

摘要:

针对混合离散变量的渡槽结构优化设计问题,对基本粒子群优化算法进行了改进,引入动态罚函数,构造新的适应函数,改进惯性因子,开发了基于改进粒子群优化算法的混合离散变量渡槽优化设计程序.实例应用表明, 该算法具有较好的适用性,而且程序运行可靠,全局收敛能力强.

渡槽改进粒子群算法适应函数动态罚函数

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被引 4

6.【期刊】基于模拟退火遗传算法的渠系配水优化编组模型研究

作者：赵文举马孝义张建兴朱亚磊

刊名：水力发电学报

发表时间：2009-05-01

摘要:

科学的渠系配水决策可减少渠系输水过程中的渗水损失,提高渠系水利用率.本文在分析渠系配水优化编组模型特点的基础上,针对基于固定惩罚函数遗传算法的模型求解方法中存在的量纲难以统一、搜索精度不高和过早收敛到局部最优解的问题,引入动态罚函数来处理约束条件,提出了基于模拟退火遗传算法的模型求解方法.通过灌区实际配水编组决策应用实例验证表明,本文方法收敛速度快,计算精度高,确定的下级渠道配水时间搭配合理,上级配水流量均匀,具有较高的工程应用价值.

灌溉渠系配水编组优化模拟退火遗传算法动态罚函数

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被引 18

7.【期刊】SFOA算法在电力系统多目标无功优化的应用

作者：杨亮曾淑珍

刊名：南方电网技术

发表时间：2011-06-01

摘要:

电力系统由于无功分布不合理引起的事故越来越多。以系统网损、电压平均偏离、电压安全稳定裕度3个指标建立无功优化模型,引入了动态罚函数体现状态变量约束在优化过程的影响,并用个人偏好约束下的权值分配方法根据用户的需求对各个指标分配权值,采用SFOA算法求得电力系统多目标无功优化在可行域内的最优解。从SFOA算法和PSO算法运用于IEEE 30和IEEE 57节点系统优化结果比较表明：所提出的算法是可行有效的。

动态罚函数个人偏好模拟渔夫捕鱼寻优算法(SFOA算法)多目标无功优化

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被引 1

8.【期刊】求解非线性约束优化问题改进的粒子群算法

作者：张宝菊单国全齐名军

刊名：天津师范大学学报（自然科学版）

发表时间：2006-02-01

摘要:

采用粒子群算法处理约束优化问题时,由于约束条件使得解空间成为非凸集合,粒子容易陷入局部最优,因此在搜索过程的不同阶段,提出变步长因子的粒子群算法,实验证明改进的算法在精度与稳定性上明显优于采用罚函数的粒子群算法和遗传算法等其他一些算法.

粒子群算法动态罚函数变步长因子

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被引 4

9.【期刊】基于量子粒子群算法的电力系统无功优化

作者：宋云峰李扬刘新伟

刊名：东北电力技术

发表时间：2011-05-01

摘要:

量子粒子群优化算法(QPSO)避免了粒子群算法(PSO)不能保证收敛到全局最优解的缺点,认为粒子具有量子的行为,并且可以在整个可行解空间进行搜索.无功优化问题是带有离散变量的非线性、不连续、多约束、多变量的复杂优化问题,应用QPSO算法并结合动态调整罚函数的方法来解决无功优化问题.通过对IEEE-30节点和IEEE-14节点系统进行仿真计算,并与PSO算法、GA算法进行比较,表明该算法能更好地获得全局最优解.

量子粒子群算法全局最优无功优化动态罚函数

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被引 6

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