基于量子粒子群算法的电力系统无功优化

• 作者: 刘新伟 宋云峰 李扬
• 来源期刊: 东北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 量子粒子群算法 全局最优 无功优化 动态罚函数
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 专论
• 页码范围: 1-4
• 分类号: TM714.3
• 字数: 4192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7913.2011.05.001

摘要

量子粒子群优化算法(QPSO)避免了粒子群算法(PSO)不能保证收敛到全局最优解的缺点,认为粒子具有量子的行为,并且可以在整个可行解空间进行搜索.无功优化问题是带有离散变量的非线性、不连续、多约束、多变量的复杂优化问题,应用QPSO算法并结合动态调整罚函数的方法来解决无功优化问题.通过对IEEE-30节点和IEEE-14节点系统进行仿真计算,并与PSO算法、GA算法进行比较,表明该算法能更好地获得全局最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋云峰		1	6	1.0	1.0