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刊名：传感技术学报

发表时间：2008-10-01

摘要:

针对特征层融合识别中全局自适应BP算法存在的收敛速度慢、学习不稳定等问题,基于对动量BP算法的详细分析,提出了一种新的全局自适应BP算法--回弹全局自适应动量BP算法(RGMOBP),该算法具有在误差增大时进行权值回弹并减小学习步长以保证权值的调节功能、使误差减小的特点.仿真结果表明:RGMOBP在学习性能上优于其它已有经典全局算法,是一种简单有效的神经网络特征层融合识别算法.

全局自适应BP算法特征层融合识别回弹全局自适应动量BP算法动量BP算法

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被引 2

2.【期刊】基于动量BP算法的过渡段路基沉降预测

作者：魏静蒲兴波钱耀峰李军昌

刊名：北京交通大学学报

发表时间：2012-01-01

摘要:

利用动量BP算法改进了BP神经网络的收敛性,建立了过渡段路基沉降预测模型.该模型可克服传统BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部最优等的缺点.结合津秦客运专线路桥过渡段路基沉降实测数据,将该优化模型与传统BP神经网络预测模型进行了对比.计算表明,利用动量BP算法改进的神经网络具有较高的预测精度,同时考虑了多个影响因素,因而具有广阔的应用前景.

动量BP算法过渡段沉降预测神经网络

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被引 11

3.【期刊】适用于全包线的航空发动机BP网络模型的动态辨识

作者：徐亮黄金泉

刊名：南京航空航天大学学报

发表时间：2001-04-01

摘要:

为克服传统的发动机动态模型辨识中存在的辨识精度低、辨识模型应用范围窄等不足,把对非线性系统具有高度逼近能力的神经网络应用于航空发动机动态特性的辨识,从而为发动机动态辨识开辟更为广阔的道路.采用均方差归一法的数据处理方法和BP算法的改进算法--输入端动量BP算法,以某型发动机在飞行包线内某一飞行条件下的数据作为学习样本,辨识了发动机的神经网络模型,在全包线范围内对该模型进行检验.结果表明,所得的发动机动态模型在全包线内都有很高的逼近精度,而且对噪声有很强的抑制能力.

神经网络航空发动机系统辨识均方差归一法动量BP算法

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被引 21

4.【期刊】应用动量BP算法对地下水水位进行动态预测

作者：过仲阳陈中原宋保平张先林方正

刊名：华东师范大学学报（自然科学版）

发表时间：2000-03-01

摘要:

作者在收集已有观测井地下水位资料的基础上,利用人工神经网络技术中的动量BP算法对上海地区第Ⅲ承压含水层的地下水水位进行了动态预测,结果表明,该法具有较高的预测精度.

地下水水位人工神经网络动量BP算法动态预测

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被引 19

5.【期刊】面向高速铁路道岔的隐患分析与故障定位改进

作者：林海香李阳庆

刊名：铁道科学与工程学报

发表时间：2018-09-01

摘要:

以高铁常用S700K型交流转辙机为例,通过测试道岔动作过程中关键继电器的时序周期,探究造成交流道岔中途停转的深层次原因.提出基于动量BP(Back Propagation)算法的神经网络故障定位的改进方法,并在以往微机监测系统测试的电气参数基础上补充故障样本.对神经网络进行训练并测试,由误差比对结果可知,该方法使得高速铁路道岔智能故障定位更加精确.

高速铁路偶发故障故障定位动量BP算法

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被引 3

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