应用动量BP算法对地下水水位进行动态预测

• 作者: 宋保平 张先林 方正 过仲阳 陈中原
• 来源期刊: 华东师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地下水水位 人工神经网络 动量BP算法 动态预测
• 年，卷（期）: 2000,（3）
• 页码范围: 79-84
• 页数: 6页
• 分类号: P641.74
• 字数: 3490字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2000.03.014

摘要

作者在收集已有观测井地下水位资料的基础上,利用人工神经网络技术中的动量BP算法对上海地区第Ⅲ承压含水层的地下水水位进行了动态预测,结果表明,该法具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈中原	华东师范大学城市与环境考古遥感开放研究实验室	55	1086	18.0	31.0
2	过仲阳	华东师范大学城市与环境考古遥感开放研究实验室	59	604	13.0	21.0
3	宋保平	华东师范大学城市与环境考古遥感开放研究实验室	7	219	7.0	7.0
4	张先林		3	123	3.0	3.0
5	方正		2	119	2.0	2.0