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1.【期刊】基于快速模式匹配的分级检测模型

作者：余昭平徐丽萍

刊名：计算机工程与应用

发表时间：2005-12-01

摘要:

针对当前入侵检测系统中的一些问题,提出了基于遗传算法和扩张矩阵的规则生成方法以及分级检测的思想,给出了算法详细流程,建立了分级检测模型,并通过理论分析和实验验证了规则生成算法的有效性和检测模型的检测性能.

入侵检测遗传算法扩张矩阵分级模型

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被引 3

2.【期刊】基于扩张矩阵的渐进式特征子集选择算法

作者：王兴起孔繁胜

刊名：计算机工程与应用

发表时间：2003-02-01

摘要:

特征子集选择问题一直是人工智能领域研究的重要内容,特别是近几年来,特征子集选择的算法研究已经成为机器学习和数据挖掘等领域的一个研究热点.该文在扩张矩阵的基础上提出了类扩张矩阵的概念,并将加权的期望信息和不一致错误率函数应用于特征子集的选择,实现了具有噪音处理功能的渐进式特征子集选择算法--IFSS_EM,实际领域的实验结果表明:IFSS_EM算法具有运行效率高、选择特征较具有代表性的优点,从而使其能够较好地应用于实际领域.

特征子集选择扩张矩阵噪音渐进式学习

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被引 6

3.【期刊】一类平面自仿射 tiles 的边界维数

作者：王飞

刊名：曲阜师范大学学报（自然科学版）

发表时间：2015-02-01

摘要:

考虑一类平面下三角扩张矩阵 A 和数字集D 生成的自仿射 tiles 集 T ＝ T （A ，D ），通过分析 T 的边界结构，对 T 的边界的豪斯道夫维数进行估计。

扩张矩阵数字集自仿射tiles 边界维数

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被引 0

4.【期刊】基于遗传算法的最小约简算法研究

作者：顾军华周艳聪宋洁

刊名：河北科技大学学报

发表时间：2001-03-01

摘要:

基于粗集理论和扩张矩阵理论,提出了一种利用遗传算法求解最小约简的方法.通过对算法的分析提出了改进性意见,并用JAVA语言实现了该算法.实验结果表明,该算法是高效的.

决策表最小约简粗集遗传算法扩张矩阵

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被引 9

5.【期刊】容忍噪音的扩张矩阵启发式算法研究

作者：王兴起孔繁胜

刊名：计算机工程与应用

发表时间：2005-09-01

摘要:

现有扩张矩阵算法多为建立在理想数据基础上的,而实际的应用领域中不可避免地存在噪音数据,这样致使其在实际的应用中很难得到令人满意的结果.文章对原有扩张矩阵理论进行扩充,提出扩张矩阵集的概念,并在此基础上给出了一个容忍噪音的扩张矩阵启发式算法(NCV).实际领域的实验结果表明:NCV算法能够得到较为简单而精确的规则,并且较好地解决了实际领域中存在的噪音问题.

扩张矩阵归纳学习噪音

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被引 3

6.【期刊】基于模糊扩张矩阵的启发式算法

作者：王熙照闫磊凡

刊名：计算机工程与应用

发表时间：2005-11-01

摘要:

扩张矩阵是一种规则归纳的方法.在模糊环境下,模糊扩张矩阵算法根据路径的最小模糊信息熵标准,从示例中归纳产生一组模糊规则.本文引入评价矩阵的概念,并使用近似集合覆盖算法的思想,对上述模糊规则归纳方法做了改进.实验结果表明,与原算法相比,改进后的版本增添了许多优点,比如,得到的规则较少,运算速度较快等.

扩张矩阵模糊熵评价矩阵集合覆盖启发式算法

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被引 2

7.【期刊】基于粗糙集理论的示例学习研究

作者：杭小树熊范纶

刊名：浙江大学学报(理学版)

发表时间：2002-03-01

摘要:

到目前为止,一些启发式算法被提出用于基于扩张矩阵理论的示例学习研究.该文基于粗集理论研究示例学习问题,提出了粗集理论下的几个新概念,如:必要选择子,核选择子集,约简选择子集和所产生复合的评价指标:精确度、覆盖度和简单性,给出了扩张矩阵的粗糙集算法,并提出了基于覆盖度和简单性的遗传算法最优示例学习方法.

粗糙集示例学习扩张矩阵遗传算法

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被引 18

8.【期刊】最优概念获取的模型研究

作者：陈国华赵卫东

刊名：系统工程理论方法应用

发表时间：2002-02-01

摘要:

特征选择是示例学习的关键,直接关系到获取的概念的优劣.基于扩张矩阵理论和粗集理论,将特征子集的选择问题转化为数学优化问题,提出了相应的优化模型.这种优化模型易于理解,采用现有的软件即可求解,克服了以前许多特征选择算法的不足.实例计算表明了方法的有效性.

示例学习特征选择扩张矩阵粗集优化

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被引 3

9.【期刊】关于"示例学习的最大复合问题及算法"一文的注记

作者：王熙照姜宁

刊名：计算机工程与应用

发表时间：2008-02-01

摘要:

针对"示例学习的最大复合问题及算法"一文(计算机学报,1997,20(2):139-144)中提出的FCV算法给出了一种优化改进.改进的主要思想是省略FCV算法中建立扩张矩阵,寻找公共路径这一步,直接从评价矩阵中记录选择子得到公式,从而生成规则.实验表明,优化后的算法在时间和空间性能上都有提高,其泛化能力明显高于FCV算法.

扩张矩阵评价矩阵选择子公共元素

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被引 0

10.【期刊】基于类扩张矩阵的信息系统特征选取

作者：李国和

刊名：计算机工程

发表时间：2006-06-01

摘要:

特征选取是一个NP-Hard问题.为了快速完成信息系统的一个最小特征选取,引入了类扩张矩阵的定义.通过类扩张矩阵的元素表示对象的差异,并利用逻辑上包含关系,有效浓缩类扩张矩阵.最后,以类扩张矩阵的统计信息为启发式信息,在浓缩类扩张矩阵中实现一个最小特征子集的快速求解.通过理论分析和实验,证明了该特征选取方法的高效性.

信息系统特征选取启发式信息扩张矩阵

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被引 4

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