基于粗糙集理论的示例学习研究

• 作者: 杭小树 熊范纶
• 来源期刊: 浙江大学学报(理学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 示例学习 扩张矩阵 遗传算法
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 346-354
• 页数: 9页
• 分类号: TP18
• 字数: 6230字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1008-9497.2002.03.020

摘要

到目前为止,一些启发式算法被提出用于基于扩张矩阵理论的示例学习研究.该文基于粗集理论研究示例学习问题,提出了粗集理论下的几个新概念,如:必要选择子,核选择子集,约简选择子集和所产生复合的评价指标:精确度、覆盖度和简单性,给出了扩张矩阵的粗糙集算法,并提出了基于覆盖度和简单性的遗传算法最优示例学习方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊范纶	中国科学院合肥智能机械研究所	64	1248	19.0	33.0