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1.【期刊】医疗体检数据预处理方法研究

刊名：计算机应用研究

发表时间：2017-04-01

摘要:

原始体检数据存在信息模糊、有噪声、不完整和冗余的问题,无法直接用于疾病的风险评估与预测.由于体检数据在结构和格式等方面的不足,不适合采用传统的数据预处理方法.为了充分挖掘体检数据中有价值的信息,从多角度提出了针对体检数据的预处理方法:通过基于压缩方法的数据归约,降低了体检数据预处理的时间及空间复杂度;通过基于分词和权值的字段匹配算法,完成了体检数据的清洗,解决了体检数据不一致的问题;通过基于线性函数的数据变换,实现了历年体检数据的一致性和连续性.实验结果表明,基于分词和权值的字段匹配算法,相对于传统算法具有更高的准确性.

体检数据预处理字段匹配算法数据归约数据清洗数据变换

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被引 0

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2.【期刊】数据归约技术及其在IDS中的应用研究

作者：李玲娟梁玉龙王汝传

刊名：南京邮电大学学报（自然科学版）

发表时间：2006-06-01

摘要:

目前,数据挖掘技术已被广泛用于入侵检测系统(IDS)中以提高入侵检测系统的检测效率.文中以提高IDS中的数据挖掘效率为目标来研究数据归约技术,从特征归约、样本归约和特征值归约3个方面对数据归约技术进行了探讨,并对数据归约技术在入侵检测系统中的应用进行了实验,对实验结果进行了分析.

数据挖掘入侵检测系统数据归约

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被引 2

3.【期刊】利用数据挖掘方法分析客户生涯价值

作者：李卫东宋威杨炳儒

刊名：计算机工程与应用

发表时间：2005-06-01

摘要:

针对客户生涯价值分析这一客户关系管理系统的重要问题,在分析已有工作的基础上,经过多级数据归约,提出了多商品配送企业适合工程计算的客户生涯价值公式.进而对客户进行了高速聚类挖掘,找出了客户群的特点,对公司有针对性地制定客户策略起到了一定的指导作用.

客户生涯价值数据挖掘聚类分析数据归约

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被引 14

4.【期刊】基于WEKA的主成分分析聚类的数据归约方法

作者：杨君石

刊名：福建电脑

发表时间：2015-08-01

摘要:

使用特征归约和值归约技术对数据进行预处理，可简化数据描述，提高数据挖掘算法的性能，本文讨论适用于独立学院学生成绩数据的数据归约方案，并使用WEKA平台实施以主成分分析法实现的特征归约和以k均值聚类实现的值归约方法。

数据归约主成分分析 k均值聚类 Silhouette指标 WEKA

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被引 3

5.【期刊】数据归约效果评估方法研究

作者：康睿智郝文宁

刊名：计算机工程与应用

发表时间：2016-04-01

摘要:

数据归约效果的评估结果反映了归约后数据集的质量，同时也是相关算法及归约流程的选择、优化的依据。针对目前数据归约效果评估指标体系不完善、指标适用性弱以及效果评估方法缺乏针对性等问题，研究提出能够综合反映数据集归约前后的平均信息量减少程度、统计特征差异程度与数据量减小程度等三个方面的评估指标及其计算方法，上述指标可为数据归约方案的效果评估提供定量依据。

数据归约评估指标信息量统计特征数据量

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被引 10

6.【期刊】基于用户兴趣度的数据归约效果评估方法

作者：方乐宏郝文宁余晓晗陈刚

刊名：计算机工程与应用

发表时间：2017-04-01

摘要:

面对特定数据归约方案,不同的用户对归约效果具有不同的评价,针对目前数据归约效果评估方法缺乏针对性、忽视用户个性化需求的问题,基于现有的指标体系,提出基于用户兴趣度的数据归约效果评估方法.通过定义用户兴趣度的权重子空间,根据用户对数据集归约方案评价的历史数据计算用户对指标的偏好,利用蒙特卡洛仿真近似计算出用户对数据归约效果的可接受程度作为评估归约效果的参数,实现面向不同用户的数据归约效果评估方法,为面向不同关注点的系统用户推荐不同数据归约方案提供定量依据.

数据归约效果评估用户兴趣度蒙特卡洛仿真

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被引 1

7.【期刊】医疗体检数据预处理方法研究

作者：林予松王培培刘炜李润知王宗敏

刊名：计算机应用研究

发表时间：2017-04-01

摘要:

原始体检数据存在信息模糊、有噪声、不完整和冗余的问题,无法直接用于疾病的风险评估与预测.由于体检数据在结构和格式等方面的不足,不适合采用传统的数据预处理方法.为了充分挖掘体检数据中有价值的信息,从多角度提出了针对体检数据的预处理方法:通过基于压缩方法的数据归约,降低了体检数据预处理的时间及空间复杂度;通过基于分词和权值的字段匹配算法,完成了体检数据的清洗,解决了体检数据不一致的问题;通过基于线性函数的数据变换,实现了历年体检数据的一致性和连续性.实验结果表明,基于分词和权值的字段匹配算法,相对于传统算法具有更高的准确性.

体检数据预处理字段匹配算法数据归约数据清洗数据变换

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被引 13

8.【期刊】基于数据挖掘的中医药数据预处理方法

作者：朱金伟鞠时光辛燕

刊名：计算机工程

发表时间：2006-04-01

摘要:

中药文化的地区差异带来了中医药数据的众多不确定性,为解决基于数据挖掘的新药研制决策支持系统的数据问题,提出了一套规范原始中医药数据的处理方法.应用了数据归约技术、聚类的方法、模糊集理论改进了中医药数据的质量,使得在预处理后的中药方剂数据库中成功挖掘出重要规则,为研制中药新药提供了有力的决策支持.

数据预处理数据挖掘数据归约模糊集隶属函数

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被引 42

9.【期刊】数据挖掘中基于Rough Set方法研究

作者：纪滨

刊名：计算机技术与发展

发表时间：2008-02-01

摘要:

随着数据挖掘的兴起,有许多分类和预测的方法.数据挖掘研究的实施对象多为关系型数据库,这给粗糙集方法的应用带来了极大的方便.关系表可被看作为粗糙集理论中的决策表,而利用粗糙集理论来处理数据挖掘有着传统挖掘工具所不具有的优点.粗糙集理论是一种处理不确定和不精确问题的数学工具,文中通过实例介绍了粗糙集的基本理论,并通过实例详细介绍了在基于对决策表属性约简的基础上采用了可变精度粗糙模型实现规则的获取.该实例说明了对于不完备的信息系统,应用粗糙集理论进行数据挖掘是非常有效的.

粗糙集数据挖掘信息系统分类规则数据归约

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被引 8

10.【期刊】面向商业OLAP的并行数据抽取接口设计

作者：冯永吴开贵熊忠阳吴中福

刊名：重庆大学学报（自然科学版）

发表时间：2004-12-01

摘要:

商业竞争日趋激烈的今天,单纯的联机事务处理系统已经不能满足管理者的决策支持要求,联机分析处理(OLAP)技术的出现具有重要意义.研究了目前联机分析处理的关键技术,数据仓库的经典解决方案,数据预处理的相关方法,提出了一种面向商业OLAP的并行数据抽取接口设计方案,并对设计过程中的数据清理、数据集成和变换、数据归约等数据预处理技术作了重点介绍和应用研究.最后结合实际应用阐明了提出的数据抽取方案对于实现商业OLAP功能的有效性和实用性.

OLAP 数据抽取数据清理数据集成和变换数据归约

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被引 4

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