摘要:

基于线性预测模型，提出一种通用的语音信号真实性和完整性的鉴别方法。将线性预测残差信号通过带通滤波器，消除谐波信号分量的干扰。滤波后的原始语音残差信号呈高斯分布，而篡改语音的残差则体现出明显的超高斯特性，将预测残差的高阶统计特征作为判断篡改的依据。实验结果表明：该方法能够有效实现语音篡改盲检测，并定位篡改位置；在噪声环境下，与现有方法相比，文中的检测方法具有更高的鲁棒性。

摘要:

在图像隐秘检测中,图像特征形成是关键技术之一.该文建立了自然图像的小波包分解系数绝对值线性预测模型,提出了基于小波包变换的图像特征形成算法.为解决图像特征向量维数随小波包分解层数呈指数级增长而导致的"维数灾难"问题,给出了基于离散度的可分性准则的详细计算过程.

摘要:

为更加准确地预测城市轨道交通列车运行时间,建立列车运行时间改进线性预测模型.该模型基于正交函数和最小均方误差规则求解线性预测系数.采用不同长度的数据样本建立预测模型,分析数据样本长度和预测阶数对预测结果的影响,进而引入基于顺序迭代法的数据调整机制,提高模型系数计算的准确性.通过对比站间距离不等的情况下距离变换前后模型预测的准确性,分析了站间距离对预测精度的影响,进而引入站间距离的线性变换方法,提高模型的预测精度.结果表明,模型改进前后的平均预测精度分别为92.53%和95.43%,预测精度提高3.13%;提高预测阶数可小幅提高模型预测精度,模型的改进可明显提高运行时间的预测精度.将该模型应用于上海轨道交通2号线列车运行时间的预测,与列车运动模型相比,所提模型预测误差降低17.4%,验证了模型的实用性与准确性.

摘要:

基于线性预测模型，提出一种通用的语音信号真实性和完整性的鉴别方法。将线性预测残差信号通过带通滤波器，消除谐波信号分量的干扰。滤波后的原始语音残差信号呈高斯分布，而篡改语音的残差则体现出明显的超高斯特性，将预测残差的高阶统计特征作为判断篡改的依据。实验结果表明：该方法能够有效实现语音篡改盲检测，并定位篡改位置；在噪声环境下，与现有方法相比，文中的检测方法具有更高的鲁棒性。

摘要:

该文首先给出了小波包分解系数绝对值的线性预测模型,由此提出了基于小波包分解的图像频域统计特性研究方法.然后针对JPEG图像研究其频域统计特性与文件大小之间,以及信息隐藏对频域统计特性的影响与其文件大小之间的关系.实验结果表明,JPEG图像频域统计特性与其文件大小之间具有相关性;信息隐藏工具Jsteg4.1对JPEG图像频域统计特性的影响与其文件大小之间具有相关性,而且主要表现为小波包分解系数的均值产生了显著失真;信息隐藏工具F5r11对JPEG图像频域统计特性的影响与其文件大小之间则不具有相关性.

摘要:

基于黄土高原大田耕作土壤的入渗试验数据,利用多元线性回归法建立了Kostiakov二参数、三参数以及Philip入渗模型参数的线性预测模型,进行了3种模型参数平均误差的比较以及给定时间的累积入渗量误差的比较,提出了便于应用又具有较高精度的土壤水分入渗参数多元线性预报模型.结果表明,Kostiakov二参数模型的平均误差低于三参数入渗模型和Philip入渗模型,能将平均误差控制在15％以下,低于其他2种入渗模型.因此用Kostiakov二参数入渗模型对土壤水分入渗能力进行预测较好.

摘要:

该文提出了一种针对滑动Mosaic模式合成孔径雷达(SAR)的全孔径成像算法，包含了扇贝效应校正和尖脉冲抑制。该方法创新性地通过方位向去斜预处理，来校正由于雷达天线转动引入的天线方向图加权，即扇贝效应校正技术。尖脉冲抑制的主要思想是利用线性预测谱估计算法，通过相邻Burst数据外推来补全Burst之间的空缺数据，从而抑制由多个Burst相干处理所引起的尖脉冲，即“矛刺”。最后，带宽为200 MHz的C波段机载SAR系统实验处理结果验证了该文所提方法的有效性。

摘要:

为了提高海杂波中的小目标检测能力,提出了基于递归最小二乘线性预测的海面小目标检测方法.首先,建立线性预测模型;其次,利用递归最小二乘法动态调整模型的参数;最后,计算绝对预测误差的均值,通过阈值比较得到检测目标结果.采用加拿大IPIX雷达数据的实验结果表明,该方法的检测性能优于线性预测的检测目标方法和神经网络集成的检测目标方法的检测性能;同极化方式下,HH极性的检测效果优于VV极性的检测效果.该方法实时更新了预测模型参数,同步跟踪海杂波的变化,克服预测模型固定不变的局限,提高了目标检测的能力.