轨道列车运行时间的线性预测模型与算法

• 作者: 李文明 李文锋 陈治国
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 工学
• 关键词: 市轨道交通 运行时间 线性预测模型 数据调整机制 站间距离变换
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 方法研究
• 页码范围: 8-15
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn1674-4861.2016.05.002

摘要

为更加准确地预测城市轨道交通列车运行时间,建立列车运行时间改进线性预测模型.该模型基于正交函数和最小均方误差规则求解线性预测系数.采用不同长度的数据样本建立预测模型,分析数据样本长度和预测阶数对预测结果的影响,进而引入基于顺序迭代法的数据调整机制,提高模型系数计算的准确性.通过对比站间距离不等的情况下距离变换前后模型预测的准确性,分析了站间距离对预测精度的影响,进而引入站间距离的线性变换方法,提高模型的预测精度.结果表明,模型改进前后的平均预测精度分别为92.53%和95.43%,预测精度提高3.13%;提高预测阶数可小幅提高模型预测精度,模型的改进可明显提高运行时间的预测精度.将该模型应用于上海轨道交通2号线列车运行时间的预测,与列车运动模型相比,所提模型预测误差降低17.4%,验证了模型的实用性与准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文锋		5	3	1.0	1.0
2	李文明		3	11	2.0	3.0
3	陈治国		1	1	1.0	1.0